Análisis estratégico sobre la implementación de la inteligencia artificial en la gestión eficiente de las cuentas por cobrar: estudio de caso en la organización Corona

dc.contributor.advisorCueto Fuentes, Eduardo Nicolás
dc.contributor.authorCaro Hernández, Isabel Cristina
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000860930
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002330576
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=WnQLGoUAAAAJ&hl=es&oi=ao
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2125-6828
dc.date.accessioned2026-09-23T12:28:16Z
dc.date.available2026-09-23T12:28:16Z
dc.date.issued2026-09-21
dc.descriptionEsta investigación examina, desde una perspectiva estratégica, la incorporación de inteligencia artificial en la administración de la cartera por cobrar de la Organización Corona. Se adoptó un diseño mixto que integró evidencia cuantitativa y cualitativa obtenida mediante encuestas a colaboradores y distribuidores, complementadas con una entrevista a un especialista interno en inteligencia artificial. Los hallazgos muestran que numerosas actividades todavía requieren ejecución manual, circunstancia que incrementa la carga operativa y favorece errores y reprocesos. También se encontraron diferencias en la oportunidad con que se aplican los pagos, con efectos sobre el cupo de crédito disponible y la experiencia de los distribuidores. El análisis tecnológico indica que es factible incorporar inteligencia artificial en la lectura de soportes, la conciliación y la imputación de pagos. En conclusión, la inteligencia artificial se plantea como una vía de evolución estratégica, y no como respuesta a un deterioro del proceso: puede elevar la productividad, favorecer el uso del capital de trabajo y ofrecer una mejor experiencia al cliente.
dc.description.abstractThis study examines, from a strategic perspective, the adoption of artificial intelligence in Organización Corona's accounts receivable operations. A mixed research design was used, integrating quantitative and qualitative evidence from employee and distributor surveys with an interview conducted with an internal artificial intelligence specialist. The findings indicate that many activities still depend on manual execution, which increases workload and creates opportunities for errors and rework. Differences were also found in the speed of payment posting, with consequences for available credit and distributor experience. The technological assessment suggests that artificial intelligence can feasibly support paymentdocument extraction, reconciliation, and allocation. The study therefore frames artificial intelligence as a strategic path for process evolution rather than as a remedy for financial deterioration: it can raise productivity, improve the use of working capital, and provide a better customer experience.
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagister en Inteligencia de Negociosspa
dc.description.domainhttp://www.ustamed.edu.co/index.php/dependencias/unidades/investigacion
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationCaro Hernandez, I. C. (2026). Análisis Estratégico sobre la Implementación de la Inteligencia Artificial en la Gestión Eficiente de las Cuentas por Cobrar: Estudio de Caso en la Organización Corona. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/74269
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Medellín
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Industrialspa
dc.publisher.programMaestría en Inteligencia de Negociosspa
dc.relation.referencesHernández-Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2022). Metodología de la investigación (7.ª ed.). McGraw-Hill
dc.relation.referencesMcKinsey & Company. (2022). Global shared services survey: Shared services and the next horizon of digital transformation. McKinsey Global Institute.
dc.relation.referencesPorter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2014). How smart, connected products are transforming competition. Harvard Business Review, 92(11), 64–88.
dc.relation.referencesTuring, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460.
dc.relation.referencesBraun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101.
dc.relation.referencesCreswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. SAGE Publications.
dc.relation.referencesDeVellis, R. F. (2017). Scale development: Theory and applications (4th ed.). SAGE Publications.
dc.relation.referencesAccenture. (2021). Intelligent order-to-cash: Reinventing finance operations with AI and automation. Accenture.
dc.relation.referencesAsociación Nacional de Empresarios de Colombia (ANDI). (2023). Informe de madurez digital empresarial en Colombia 2023. ANDI.
dc.relation.referencesBrynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.
dc.relation.referencesBrynjolfsson, E., & McElheran, K. (2021). The rapid adoption of data-driven decision-making. MIT Sloan School of Management Working Paper
dc.relation.referencesCámara de Comercio de Medellín para Antioquia. (2023). Estudio de transformación digital empresarial en Antioquia. Cámara de Comercio de Medellín.
dc.relation.referencesDavenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116.
dc.relation.referencesDuarte, M., & Gutiérrez, J. (2022). Transformación digital en procesos administrativos en Colombia: Retos culturales y organizacionales. Revista Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Colombia, 30(2), 45–62.
dc.relation.referencesFedesarrollo. (2023). Digitalización y productividad empresarial en Colombia. Fedesarrollo.
dc.relation.referencesGómez, L., & Velásquez, P. (2021). Modelos predictivos para análisis de comportamiento de pago en empresas de Medellín. Revista Ciencias Estratégicas, 29(44), 133–149.
dc.relation.referencesMcKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier.
dc.relation.referencesMinisterio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC). (2024). Observatorio de transformación digital empresarial en Colombia. Gobierno de Colombia.
dc.relation.referencesRíos, J., & Correa, D. (2023). Automatización de procesos financieros mediante RPA en empresas del sector textil antioqueño. Revista Universidad EAFIT, 59(190), 85–102.
dc.relation.referencesRuta N Medellín. (2023). Informe del ecosistema de inteligencia artificial en Antioquia. Ruta N.
dc.relation.referencesBrynjolfsson, E., Rock, D., & Syverson, C. (2021). The productivity J-curve: How intangibles complement general purpose technologies. American Economic Journal: Macroeconomics, 13(1), 333–372.
dc.relation.referencesBussmann, N., Giudici, P., Marinelli, D., & Papenbrock, J. (2021). Explainable AI in credit risk management. Computational Economics, 57(1), 203–216.
dc.relation.referencesRansbotham, S., Kiron, D., LaFountain, B., & Khodabandeh, S. (2022). Expanding AI’s impact with organizational learning. MIT Sloan Management Review, 63(4), 1–10.
dc.relation.referencesRansbotham, S., Kiron, D., LaFountain, B., & Khodabandeh, S. (2022). Expanding AI’s impact with organizational learning. MIT Sloan Management Review, 63(4), 1–10.
dc.relation.referencesDavenport, T. H. (2006). Competing on analytics: The new science of winning. Harvard Business School Press.
dc.relation.referencesDavenport, T. H., & Kirby, J. (2016). Only humans need apply: Winners and losers in the age of smart machines. Harper Business.
dc.relation.referencesGartner. (2023). Top strategic technology trends 2023. Gartner
dc.relation.referencesKotter, J. P. (2012). Leading change. Harvard Business Review Press.
dc.relation.referencesLemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of Marketing, 80(6), 69–96.
dc.relation.referencesMinisterio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC). (2024). Observatorio de transformación digital empresarial en Colombia. Gobierno de Colombia.
dc.relation.referencesAsociación Nacional de Empresarios de Colombia (ANDI). (2023). Informe de madurez digital empresarial en Colombia 2023. ANDI.
dc.relation.referencesComisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2023). Transformación digital en América Latina: oportunidades y desafíos para los sectores empresariales y financieros. Naciones Unidas.
dc.relation.referencesDeloitte. (2023). Global customer service and AI trends: Conversational AI and omnichannel transformation in financial services. Deloitte Insights.
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiaen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.subject.keywordAccounts receivable
dc.subject.keywordCollections
dc.subject.lembInteligencia de Negocios
dc.subject.lembAutomatización de procesos
dc.subject.lembEficiencia operativa
dc.subject.proposalInteligencia artificial
dc.subject.proposalcartera
dc.subject.proposalGestión financiera
dc.titleAnálisis estratégico sobre la implementación de la inteligencia artificial en la gestión eficiente de las cuentas por cobrar: estudio de caso en la organización Corona
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
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