Análisis estratégico sobre la implementación de la inteligencia artificial en la gestión eficiente de las cuentas por cobrar: estudio de caso en la organización Corona
| dc.contributor.advisor | Cueto Fuentes, Eduardo Nicolás | |
| dc.contributor.author | Caro Hernández, Isabel Cristina | |
| dc.contributor.corporatename | Universidad Santo Tomás | |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000860930 | |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002330576 | |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.com/citations?user=WnQLGoUAAAAJ&hl=es&oi=ao | |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2125-6828 | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-23T12:28:16Z | |
| dc.date.available | 2026-09-23T12:28:16Z | |
| dc.date.issued | 2026-09-21 | |
| dc.description | Esta investigación examina, desde una perspectiva estratégica, la incorporación de inteligencia artificial en la administración de la cartera por cobrar de la Organización Corona. Se adoptó un diseño mixto que integró evidencia cuantitativa y cualitativa obtenida mediante encuestas a colaboradores y distribuidores, complementadas con una entrevista a un especialista interno en inteligencia artificial. Los hallazgos muestran que numerosas actividades todavía requieren ejecución manual, circunstancia que incrementa la carga operativa y favorece errores y reprocesos. También se encontraron diferencias en la oportunidad con que se aplican los pagos, con efectos sobre el cupo de crédito disponible y la experiencia de los distribuidores. El análisis tecnológico indica que es factible incorporar inteligencia artificial en la lectura de soportes, la conciliación y la imputación de pagos. En conclusión, la inteligencia artificial se plantea como una vía de evolución estratégica, y no como respuesta a un deterioro del proceso: puede elevar la productividad, favorecer el uso del capital de trabajo y ofrecer una mejor experiencia al cliente. | |
| dc.description.abstract | This study examines, from a strategic perspective, the adoption of artificial intelligence in Organización Corona's accounts receivable operations. A mixed research design was used, integrating quantitative and qualitative evidence from employee and distributor surveys with an interview conducted with an internal artificial intelligence specialist. The findings indicate that many activities still depend on manual execution, which increases workload and creates opportunities for errors and rework. Differences were also found in the speed of payment posting, with consequences for available credit and distributor experience. The technological assessment suggests that artificial intelligence can feasibly support paymentdocument extraction, reconciliation, and allocation. The study therefore frames artificial intelligence as a strategic path for process evolution rather than as a remedy for financial deterioration: it can raise productivity, improve the use of working capital, and provide a better customer experience. | |
| dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
| dc.description.degreename | Magister en Inteligencia de Negocios | spa |
| dc.description.domain | http://www.ustamed.edu.co/index.php/dependencias/unidades/investigacion | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Caro Hernandez, I. C. (2026). Análisis Estratégico sobre la Implementación de la Inteligencia Artificial en la Gestión Eficiente de las Cuentas por Cobrar: Estudio de Caso en la Organización Corona. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional | |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.usta.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/74269 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Medellín | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería Industrial | spa |
| dc.publisher.program | Maestría en Inteligencia de Negocios | spa |
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| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia | en |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.subject.keyword | Artificial intelligence | |
| dc.subject.keyword | Accounts receivable | |
| dc.subject.keyword | Collections | |
| dc.subject.lemb | Inteligencia de Negocios | |
| dc.subject.lemb | Automatización de procesos | |
| dc.subject.lemb | Eficiencia operativa | |
| dc.subject.proposal | Inteligencia artificial | |
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| dc.subject.proposal | Gestión financiera | |
| dc.title | Análisis estratégico sobre la implementación de la inteligencia artificial en la gestión eficiente de las cuentas por cobrar: estudio de caso en la organización Corona | |
| dc.type | master thesis | |
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