La integración de la inteligencia artificial en las auditorías internas de las MIPYMES en Colombia: desafíos y oportunidades
| dc.contributor.advisor | Hernández, Cindy Paola | |
| dc.contributor.author | Castillo Ortiz, Gerson Camilo | |
| dc.contributor.author | Rodriguez Samaca, Laura Ximena | |
| dc.contributor.corporatename | Universidad Santo Tomas | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-13T15:59:11Z | |
| dc.date.available | 2025-11-13T15:59:11Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-13 | |
| dc.description | En un entorno empresarial caracterizado por la transformación digital, la adopción de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un factor clave para fortalecer los sistemas de control interno y mejorar los procesos de auditoría. Las organizaciones buscan cada vez más implementar herramientas que les permitan optimizar el análisis de información, aumentar la eficiencia operativa y reducir los riesgos asociados a la gestión empresarial. En este contexto, la IA se posiciona como una solución estratégica para automatizar tareas repetitivas, identificar patrones de comportamiento inusuales y realizar análisis predictivos que faciliten la toma de decisiones basada en datos. No obstante, la implementación de la IA en auditorías internas presenta una serie de desafíos importantes, especialmente en el caso de las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMES) en Colombia. A pesar de representar más del 90% del tejido empresarial y ser responsables de generar la mayor parte del empleo en el país, estas organizaciones enfrentan serias limitaciones para adoptar tecnologías emergentes. Entre los principales obstáculos se encuentran la falta de infraestructura tecnológica adecuada, los altos costos de inversión, la escasa capacitación del personal, la resistencia al cambio organizacional y la poca claridad respecto a los marcos normativos aplicables al uso de IA en procesos financieros y de control. Además, existe una brecha considerable entre las capacidades tecnológicas de las grandes empresas y las MIPYMES, lo que amplía las desigualdades en términos de innovación y competitividad. Según datos recientes, solo un porcentaje reducido de las MIPYMES en Colombia ha logrado incorporar herramientas basadas en IA en sus procesos internos, lo que evidencia una oportunidad desaprovechada para fortalecer su gestión, prevenir fraudes, y mejorar la calidad de la información financiera. En este sentido, surge la necesidad de analizar con mayor profundidad cómo la IA puede integrarse de manera efectiva en las auditorías internas de las MIPYMES colombianas, considerando tanto sus beneficios potenciales como los desafíos técnicos, humanos y éticos que esta integración implica. Este artículo tiene como propósito aportar una visión crítica y reflexiva sobre este fenómeno, explorando no solo los factores limitantes, sino también las estrategias y condiciones necesarias para una adopción exitosa de la IA, que contribuya a la sostenibilidad y modernización del sector empresarial en Colombia. La adopción de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas de auditoría interna es un paso clave en los sistemas contemporáneos de control y administración empresarial. Esto tiene una importancia particular entre las pymes en el contexto colombiano, considerando su posición fundamental en la economía del país, sin embargo, la investigación muestra que la IA en tales organizaciones se enfrenta a muchos desafíos estructurales, económicos y culturales que obstruyen su realización. Para las pymes, el hecho es que el acceso limitado a la infraestructura tecnológica, la competencia mínima de la fuerza laboral humana y las políticas de apoyo mal definidas han obstaculizado el potencial de aplicación de la IA, incluyendo un aumento en la automatización de trabajos rutinarios, una mejor identificación temprana de anomalías y la calidad del análisis financiero. El contraste tecnológico en el sector no solo afecta la competitividad, sino que además agrava la discriminación frente a las grandes empresas que ya emplean sistemas digitales sofisticados. Académicamente, este documento cumple un propósito crítico del conocimiento de cómo la IA puede revolucionar la práctica de la auditoría interna y es una excelente plataforma para la investigación continua sobre sus implicaciones éticas, tecnológicas y estratégicas en las pymes, con respecto a las implicaciones prácticas, los resultados de nuestro estudio alientan a las pymes, reguladores e instituciones educativas a establecer intervenciones de capacitación, incentivos y un entorno regulatorio a favor de un enfoque apropiado y sostenible hacia el uso de la inteligencia artificial. Por último, la incorporación de la IA en las auditorías internas no debe considerarse simplemente una nueva tecnología, sino como una oportunidad para construir instituciones que puedan impulsar los principios de apertura, rendimiento y sostenibilidad en el entorno corporativo colombiano. Por lo tanto, es una necesidad académica y práctica para el desarrollo económico y la modernización de la gestión | |
| dc.description.degreelevel | Especialización | spa |
| dc.description.degreename | Especialista en Auditoría y Aseguramiento de la Información | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.usta.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/70416 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Tunja | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Contaduría | spa |
| dc.publisher.program | Especialización Auditoría y Aseguramiento de la Información | spa |
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| dc.title | La integración de la inteligencia artificial en las auditorías internas de las MIPYMES en Colombia: desafíos y oportunidades | |
| dc.type | bachelor thesis | |
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