Digitalización y varianza de material en empresa manufacturera de cables eléctricos: Nexans Canadá
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La transformación digital se ha consolidado como un eje estratégico para la industria manufacturera, al permitir una mayor visibilidad de los procesos productivos, una toma de decisiones basada en datos y una mejora sostenida de la eficiencia operativa. En este contexto, el presente estudio de caso analiza la implementación de un sistema de digitalización y recolección de datos en tiempo real en el proceso de Armouring de la planta de Nexans Canadá, con el objetivo de comprender su impacto en el control de la varianza de materiales y en el desempeño operativo. La investigación se enmarca en un enfoque descriptivo–analítico orientado a examinar la implementación de tecnologías asociadas a la Industria 4.0 en el proceso de Armouring de la planta objeto de estudio. En particular, se analizó la articulación entre sistemas ciberfísicos, controladores lógicos programables (PLC), la plataforma de monitoreo industrial AVEVA Historian y herramientas de análisis y visualización como Power BI; de esta manera, a partir de un modelo de datos previamente estandarizado, se llevó a cabo la captura, almacenamiento y procesamiento de variables operativas críticas en las máquinas de mayor prioridad, lo que permitió examinar el comportamiento del consumo de materiales y su relación con las condiciones de operación. El análisis de la información recolectada facilitó la identificación de tendencias de varianza, la evaluación del impacto de variables operacionales como velocidad, torque y estados de proceso como también la configuración de mecanismos de alerta del proceso. Los resultados obtenidos muestran que la digitalización del proceso productivo contribuye al fortalecimiento del control de la varianza de materiales, ya que posibilita la detección oportuna de desviaciones y la visualización estructurada de tendencias mediante herramientas de control estadístico.
Abstract
Digital transformation has established itself as a strategic pillar for the manufacturing industry by enabling greater visibility across production processes, data-driven decision-making, and sustained improvements in operational efficiency. In this context, this case study analyzes the implementation of a real-time data collection and digitalization system in the Armouring process at the Nexans Canada plant, aiming to evaluate its impact on material variance control and operational performance. This research adopts a descriptive-analytical approach to examine the integration of Industry 4.0 technologies into the Armouring process of the facility under study. Specifically, it analyzes the interplay among cyber-physical systems, programmable logic controllers (PLCs), the AVEVA Historian industrial monitoring platform, and analytics and visualization tools such as Power BI. Utilizing a previously standardized data model, critical operational variables were captured, stored, and processed across high-priority machinery, enabling the examination of material consumption behavior and its relationship with operating conditions. The analysis of the collected data facilitated the identification of variance trends, the evaluation of the impact of operational variables—such as speed, torque, and process states—and the configuration of process alert mechanisms. The results demonstrate that the digitalization of the manufacturing process enhances material variance control by enabling early deviation detection and structured trend visualization through statistical process control tools.
Idioma
spa
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Citación
Aldana Garcia, L. A. (2026). Digitalización y Varianza de material en empresa manufacturera de cables eléctricos: Nexans Canadá. [Tesis de posgrado] Universidad Santo Tomas, Bucaramanga, Colombia.