Transformando el Retail Alimentario: Oportunidades, Desafíos y Futuro del Big Data e Inteligencia Artificial en Colombia y México

Silva Gómez, Paula Alejandra

Transformando el Retail Alimentario: Oportunidades, Desafíos y Futuro del Big Data e Inteligencia Artificial en Colombia y México

dc.contributor.advisor	Garzón Medina, Carolina
dc.contributor.author	Silva Gómez, Paula Alejandra
dc.contributor.corporatename	Universidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001492327
dc.contributor.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001849053
dc.contributor.googlescholar	https://scholar.google.com/citations?user=3mUu94YAAAAJ&hl=es&oi=ao
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-1269-3230
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-5102-880X
dc.date.accessioned	2025-07-09T17:06:58Z
dc.date.available	2025-07-09T17:06:58Z
dc.date.issued	2025-06-27
dc.description	La inteligencia artificial (IA) y el Big Data están transformando el retail alimentario en Colombia y México, optimizando recursos, mejorando la experiencia del cliente y fortaleciendo la competitividad empresarial. Estas tecnologías permiten gestionar inventarios de forma eficiente, reducir costos y minimizar el desperdicio, aspectos cruciales en una industria con productos perecederos. Además, desarrollos como la hiperpersonalización y la empatía artificial prometen redefinir las interacciones empresa-cliente, ofreciendo experiencias únicas y conexiones más humanas. El propósito de este ensayo se enfocó en generar marcos de reflexión en torno a las oportunidades, desafíos y futuro del big data e inteligencia artificial en torno al retail alimentario en Colombia y México. En conclusión, el éxito del sector alimentario dependerá de la capacidad de las empresas para adoptar estas herramientas de manera ética y culturalmente adecuada, consolidando al retail alimentario como un motor económico clave y un referente de innovación tecnológica en la región.
dc.description.abstract	Artificial Intelligence (AI) and Big Data are transforming the food retail sector in Colombia and Mexico by optimizing resources, enhancing customer experience, and strengthening business competitiveness. These technologies enable efficient inventory management, cost reduction, and waste minimization—crucial aspects in an industry dealing with perishable goods. Furthermore, developments such as hyper-personalization and artificial empathy are poised to redefine company-customer interactions, delivering unique experiences and more human connections. The purpose of this essay is to provide a framework for reflection on the opportunities, challenges, and future of Big Data and AI in the context of food retail in Colombia and Mexico. In conclusion, the success of the food sector will depend on companies’ ability to adopt these tools ethically and in culturally appropriate ways, establishing food retail as a key economic driver and a benchmark of technological innovation in the region.
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Profesional en Mercadeo	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Silva Gómez. P. A. (2025). Transformando el Retail Alimentario: Oportunidades, Desafíos y Futuro del Big Data e Inteligencia Artificial en Colombia y México. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/68228
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Bogotá
dc.publisher.faculty	Facultad de Mercadeo	spa
dc.publisher.program	Pregrado Mercadeo	spa
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dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia	en
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
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dc.subject.keyword	reatil
dc.subject.keyword	Food
dc.subject.keyword	Artificial Intelligence
dc.subject.keyword	Big Data
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dc.subject.lemb	Mercadeo
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dc.title	Transformando el Retail Alimentario: Oportunidades, Desafíos y Futuro del Big Data e Inteligencia Artificial en Colombia y México
dc.type	bachelor thesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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dc.type.local	Trabajo de grado	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion