Un modelo de áreas pequeñas para la estimación de la frecuencia de consumo de Bazuco al interior de las Unidades de Planeamiento Zonal de Bogotá

dc.contributor.advisorLemus Polania, Diego Fernando
dc.contributor.advisorAlejo Alejo, Henry
dc.contributor.authorRamirez Vargas, Nicolas
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001386369
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=VsR3FHsAAAAJ&hl=es
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6336-9636
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2660-5740
dc.date.accessioned2018-12-10T18:12:27Z
dc.date.available2018-12-10T18:12:27Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionLa atención en salud a las personas que presentan consumo abusivo de sustancias psicoactivas, implica un despliegue logístico y operativo significativo por parte de la Secretaria Distrital de Salud de Bogotá (SDS) para asegurar la Intervención Epidemiológica de Campo (IEC) de los consumidores. Para atender esta situación, la SDS ha dispuesto del subsistema de Vigilancia Epidemiológica para el consumo abusivo de Sustancias Psicoactivas (VESPA). Este subsistema, brinda asistencia técnica a quienes presentan consumo abusivo de Sustancias Psicoactivas (SPA) y que han sido atendidos en primera instancia por las Unidades Primarias Generadoras de Datos (UPGD) o Unidad Informadora (UI). Estas instalaciones son centros especializados en atención de farmacodependencia. El presente estudio busca garantizar estimaciones temporales del total de consumidores en cada Unidad de Planeamiento Zonal (UPZ) a través de un modelo de áreas pequeñas (Fay Herriot espacial) que permita a la SDS focalizar la atención y vigilancia de este fenómeno de acuerdo a la concentración geográfica de los casos estimados, teniendo en cuenta que las UPGD no brindan cobertura total en el Distrito y tampoco son captados la totalidad de casos que deben ser atendidos.
dc.description.abstractHealth care for people who abuse psychoactive substances involves a significant logistical and operational deployment by the Bogota District Health Secretariat (SDS) to ensure the Epidemiological Field Intervention (IEC) of consumers. To address this situation, the SDS has set up the Epidemiological Surveillance Subsystem for the Abusive Consumption of Psychoactive Substances (VESPA). This subsystem provides technical assistance to those who present abusive consumption of Psychoactive Substances (PAS) and who have been attended in the first instance by the Primary Data Generating Units (UPGD) or Reporting Unit (UI). These facilities are specialized centers for drug dependence care. This study seeks to guarantee temporary estimates of the total number of users in each Zonal Planning Unit (UPZ) through a small area model (Fay Herriot spatial) that allows the SDS to focus attention and surveillance of this phenomenon according to the geographic concentration of the estimated cases, taking into account that the UPGDs do not provide total coverage in the District and neither are all the cases that should be attended captured.
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagister en estadística aplicadaspa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationRamírez Vargas, N. (2018). Un modelo de áreas pequeñas para la estimación de la frecuencia de consumo de Bazuco al interior de las Unidades de Planeamiento Zonal de Bogotá. [Tesis de Maestría, Universidad Santo Tomás Colombia]. Repositorio Institucional.spa
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.15332/tg.pre.2018.00253
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/14647
dc.publisherUniversidad Santo Tomás
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotáspa
dc.publisher.facultyFacultad de Estadística
dc.publisher.programMaestría Estadística Aplicada
dc.relation.referencesAguado, I. H. (1994), Glosario de t erminos de alcohol y drogas, Ministerio de Sanidad y Consumo de Espa~na.spa
dc.relation.referencesBajekal, M. & Scholes, S. (2004), `Synthetic estimation of healthy lifestyles indicators: Stage 1 report', National Centre for Social Research .spa
dc.relation.referencesBarreto, P. & Perez, M. (2015), `Consumo de sustancias psicoactivas legales e ilegales, factores de protecci on y de riesgo: estado actual', Revista de Investigaci on en Salud 2(1), 31{50.spa
dc.relation.referencesBharat Singh, G. K. . D. K. (2005), `Spatio-temporal models in small area estimation', Survey Methodology 31(2), 183{195.spa
dc.relation.referencesCarl-Erik S arndal, B. S. (2003), `Model assisted survey sampling', Springerspa
dc.relation.referencesCastro, R. (2005), `Consumo de drogas en el per u', Debate Agrario 39(127), 54.spa
dc.relation.referencesEfron, B. (1979), `Bootstrap methods: Another look at the jackknife', Ann Statist 7.spa
dc.relation.referencesFan, C., Muller, M. & Rezucha, I. (1962), `Development of sampling plans by using sequential (item by item) selection techniques and digital computer', Journal of the American Statistical Association 57, 387{402.spa
dc.relation.referencesFay, R. E. & Herriot, R. A. (1979), `Estimates of income for small places: An application of james-stein procedures to census data', Journal of the American Statistical Association 74(366), 269{277.spa
dc.relation.referencesGonz alez, D. M. (2015), Estimaci on en areas peque~nas: M etodos basados en modelos, Universidad Miguel Hern andez de Elchespa
dc.relation.referencesGurney, M. & Daly, J. F. (1965), `A multivariate approach to estimation in periodic sample surveys', U.S Bureau of the Census .spa
dc.relation.referencesGutierrez, H. A. (2009), Estrategias de muestreo: Dise~no de encuestas y estimaci on de par ametros, Ediciones USTA Universidad.spa
dc.relation.referencesGutierrez, H. A. (2015), TeachingSampling R Package.spa
dc.relation.referencesGutierrez, H. Z. . A. (2010), Teor a estad stica: aplicaciones y m etodos., Ediciones USTA Universidad.spa
dc.relation.referencesHorvitz, D. & Thompson, D. (1952), `A generalization of sampling without replacement from a nite universe', Journal of the American Statistical Association 47, 663{685.spa
dc.relation.referencesLukasz Wawrowski, M. (2016), `The spatial fay-herriot model in poverty estimation.', Folia Oeconomica Stetinensiaspa
dc.relation.referencesLundstr om, C.-E. S. . (2005), Estimation in Surveys with Nonresponse, Willey Series.spa
dc.relation.referencesMcCullogh, C. E. & Searle, S. R. (2001), Generalized, Linear and Mixed models, Wiley Series in Probability and Statistics.spa
dc.relation.referencesMolina, M. H. . I. (2009), `Estimadores de areas peque~nas basados en modelos para la encuesta de poblaci on activa', Estad stica Espa~nola 51(170), 133{172.spa
dc.relation.referencesN.G.N. Prasad, J. R. (1990), `The estimation of the mean squared error of small-area estimators', Journal of the American Statistical Association 85(409), 163{171.spa
dc.relation.referencesPa~nos, R. L. (2000), `Estimaci on para areas peque~nas (1)', Estad stica Espa~nola 42(146), 291{3spa
dc.relation.referencesRao, J. & Molina, I. (2015), Small Area Estimation, Wiley Series in Survey Methodology.spa
dc.relation.referencesSalvati, M. P. . N. (2008), `Small area estimation: the eblup estimator based on spatially correlated random area e ects', tatistical Methods and Applications 17(1), 113{141.spa
dc.relation.referencesSchworer, A. (2004), `Newton-raphson versus sher scoring algorithms in calculating maximum likelihood estimates', Undergraduate Mathematics Day 1.spa
dc.relation.referencesSherman, C. (2017), `The de ning features of drug intoxication and addiction can be traced to disruptions in neuron-to neuron signaling.', NIDAnotesspa
dc.relation.referencesSunter, A. (1986), `Solutions to the problem of unequal probabilities sampling without replacement', International Statitical Review 54, 33{50.spa
dc.relation.referencesTibshirani, B. E. . R. (1993), `An introduction to the bootstrap', Champman and Hall, New York .spa
dc.relation.referencesTorabi, M. & Rao, J. N. K. (2010), Mean squared error estimators of small area means using survey weights, John Wiley and Sons.spa
dc.relation.referencesYolanda Marhuenda, I. M. . D. M. (2013), `Small area estimation with spatio-temporal fay{herriot models', Computational Statistics and Data Analysis 58, 308{325.spa
dc.relation.referencesZea, F. O. . J. (2018), `Small area estimation methodology (sae) applied on bogota multipurpose survey (emb)', Romanian Statistical Review 1.spa
dc.relation.referencesZhang, M. L. . X. D. (1988), `The di ulty of improving statistical', Bureau of the census . Facultadspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordEstimation in small areas
dc.subject.keywordFay Herriot spatial
dc.subject.keywordBazuco abuse
dc.subject.keywordEpidemiological intervention
dc.subject.lembDatos estadísticos -- Colombiaspa
dc.subject.lembEstadísticas médicas -- Colombiaspa
dc.subject.lembEncuestas de salud -- Colombiaspa
dc.subject.proposalEstimación en áreas pequeñasspa
dc.subject.proposalModelo a nivel de unidadspa
dc.subject.proposalFay Herriot espacialspa
dc.subject.proposalConsumo abusivo de bazucospa
dc.subject.proposalIntervención epidemiológicaspa
dc.titleUn modelo de áreas pequeñas para la estimación de la frecuencia de consumo de Bazuco al interior de las Unidades de Planeamiento Zonal de Bogotáspa
dc.typemaster thesis
dc.type.categoryTrabajo de maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.localTesis de maestríaspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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