El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Branding de las Empresas Boyacenses Ubicadas en la Ciudad de Tunja: Oportunidades y Beneficios Para su Competitividad
| dc.contributor.advisor | Jarro Sisa, Mauricio Alejandro | |
| dc.contributor.author | Amado Sierra, Laura Daniela | |
| dc.contributor.author | Forero Cruz, Nicolle Vannessa | |
| dc.contributor.corporatename | Universidad Santo Tomás | |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.com/citations?user=w054mskAAAAJ | |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-5583-8607 | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T15:04:01Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T15:04:01Z | |
| dc.date.issued | 2026-09-02 | |
| dc.description | La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente la manera en que las organizaciones desarrollan sus estrategias de marketing y branding, convirtiéndose en una herramienta clave para mejorar la competitividad empresarial. El presente estudio tuvo como objetivo analizar la influencia de la inteligencia artificial en el branding y su impacto en la competitividad de las empresas de la ciudad de Tunja, Boyacá. Para ello, se desarrolló una investigación con enfoque mixto, combinando técnicas cuantitativas y cualitativas. En la fase cuantitativa se aplicó una encuesta a empresas pertenecientes a diferentes sectores económicos de la ciudad, mientras que en la fase cualitativa se realizaron entrevistas semiestructuradas a dos expertos académicos de la Universidad Santo Tomás Seccional Tunja. Los resultados evidenciaron una percepción favorable hacia la implementación de la inteligencia artificial en las estrategias de branding, destacando beneficios como la optimización de recursos, la mejora en la toma de decisiones, la personalización de la experiencia del cliente y el fortalecimiento del posicionamiento de marca. Asimismo, se identificó que las principales barreras para su adopción están relacionadas con la falta de conocimiento, la escasez de personal capacitado y la resistencia al cambio organizacional. De igual forma, los hallazgos permitieron establecer que la IA constituye una ventaja competitiva para las organizaciones cuando su implementación se realiza de manera estratégica y alineada con los objetivos empresariales. Se concluye que la inteligencia artificial representa una oportunidad para fortalecer el branding empresarial y mejorar la competitividad de las empresas de Tunja, siempre que exista un equilibrio adecuado entre la automatización tecnológica y el componente humano en la gestión de marca. | |
| dc.description.abstract | Artificial intelligence (AI) has significantly transformed the way organizations develop their marketing and branding strategies, becoming a key tool for improving business competitiveness. The objective of this study was to analyze the influence of artificial intelligence on branding and its impact on the competitiveness of companies in the city of Tunja, Boyacá. To this end, a mixed methods study was conducted, combining quantitative and qualitative techniques. In the quantitative phase, a survey was administered to companies in various economic sectors in the city, while in the qualitative phase, semi structured interviews were conducted with two academic experts from the Santo Tomás University, Tunja Campus. The results revealed a favorable perception toward the implementation of artificial intelligence in branding strategies, highlighting benefits such as resource optimization, improved decision-making, personalization of the customer experience, and strengthening of brand positioning. Furthermore, the study identified that the main barriers to its adoption are related to a lack of knowledge, a shortage of trained personnel, and resistance to organizational change. Similarly, the findings showed that AI constitutes a competitive advantage for organizations when it is implemented strategically and aligned with business objectives. It is concluded that artificial intelligence represents an opportunity to strengthen corporate branding and improve the competitiveness of companies in Tunja, provided there is an appropriate balance between technological automation and the human element in brand management. | |
| dc.description.degreelevel | Especialización | spa |
| dc.description.degreename | Especialista en Innovación y Marketing | spa |
| dc.description.domain | http://www.ustatunja.edu.co/investigacion | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Amado y Forero. (2026). El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Branding de las Empresas Boyacenses Ubicadas en la Ciudad de Tunja: Oportunidades y Beneficios Para su Competitividad [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás].Repositorio Institucional | |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.usta.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/74069 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Tunja | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Administración de Empresas | spa |
| dc.publisher.program | Especialización Innovación y Marketing | spa |
| dc.relation.references | S, N. V. P., Akter, S., Kumar, A., Gochhait, S., & Patagundi, B. (2021). El impacto de la inteligencia artificial en el branding. Journal Of Global Information Management, 29(4), 221-246. https://www.igi global.com/gateway/article/278776 | |
| dc.relation.references | García-Pineda, V., Valencia, J., Garcés-Giraldo, L., Valle-Puerta, H., Bermeo Giraldo, C., Franco-Castaño, S., & Henríquez, J. L. (2024). Tendencias investigativas en el uso de la inteligencia artificial en el marketing digital. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (E50), 546 559. https://www.proquest.com/scholarly-journals/tendencias investigativas-en-el-uso-de-la/docview/3085129398/se-2 | |
| dc.relation.references | Gooljar, V., Issa, T., Hardin-Ramanan, S., & Abu-Salih, B. (2024). Sentiment based predictive models for online purchases in the era of marketing 5.0: a systematic review. Journal of Big Data, 11(1), 107. https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-024-00947-0 | |
| dc.relation.references | IBM. (2023). IBM Global AI Adoption Index Report 2023. IBM Newsroom. https://filecache.mediaroom.com/mr5mr_ibmspgi/179414/download/IBM %20Global%20AI%20Adoption%20Index%20Report%20Dec.%202023.p df | |
| dc.relation.references | IBM. (2024, 10 de enero). Data suggests growth in enterprise adoption of AI is due to widespread deployment by early adopters. IBM Newsroom. https://newsroom.ibm.com/2024-01-10-Data-Suggests-Growth-in Enterprise-Adoption-of-AI-is-Due-to-Widespread-Deployment-by-Early Adopters | |
| dc.relation.references | Popa, G. A. (2024). BRANDING AND ORGANIZATIONAL IDENTITY IN THE DIGITAL AGE. International Journal of Communication Research, 14(4), 266-270. https://www.proquest.com/scholarly-journals/branding organizational-identity digital-age/docview/3149768025/se-2 | |
| dc.relation.references | Preda, O., & Dumitru, N. R. (2024). THE ROLE OF MARKETING STRATEGY IN THE CONTEXT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Journal of Information 28 Systems & Operations Management, 18(2), 172-184. https://www.proquest.com/scholarly-journals/role-marketing-strategy context-artificial/docview/3161970574/se-2 | |
| dc.relation.references | Rey, M. (2024, 22 de enero). Companies in Latam accelerate the use of artificial intelligence. Medium. https://medium.com/%40martareyessuarez25/companies-in-latam accelerate-the-use-of-artificial-intelligence-408ddac0dbca | |
| dc.relation.references | Segura Ortiz, N. (2024, noviembre). Transformación digital con inteligencia artificial: Impacto en el posicionamiento de marca y rendimiento financiero en empresas colombianas [Tesis de maestría, Universidad de La Sabana]. Repositorio Institucional https://hdl.handle.net/20.500.12495/13642 | |
| dc.relation.references | SEIDOR. (2025). El 27 % de las empresas en LATAM aún no sabe cómo aplicar la inteligencia artificial para ganar competitividad. SEIDOR. https://www.seidor.com/es-ar/noticias/27-empresas-latam-no-aplicar inteligencia-artificial-ganar-competitividad | |
| dc.relation.references | TechRepublic. (2023, 12 de diciembre). IBM Global AI Adoption Index: Key findings and obstacles. TechRepublic. https://www.techrepublic.com/article/ibm-global-ai-adoption-index/ | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia | en |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.subject.keyword | Artificial intelligence | |
| dc.subject.keyword | business branding | |
| dc.subject.keyword | business competitiveness | |
| dc.subject.keyword | digital transformation | |
| dc.subject.keyword | business innovation | |
| dc.subject.proposal | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.proposal | Branding empresarial | |
| dc.subject.proposal | Competitividad empresarial | |
| dc.subject.proposal | Tranformación digital | |
| dc.subject.proposal | Innovación empresarial | |
| dc.title | El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Branding de las Empresas Boyacenses Ubicadas en la Ciudad de Tunja: Oportunidades y Beneficios Para su Competitividad | |
| dc.type | bachelor thesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
| dc.type.drive | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.local | Trabajo de grado | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
Archivos
Bloque original
1 - 3 de 3
Cargando...
- Nombre:
- Autorización estudiante
- Tamaño:
- 489.58 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Cargando...
- Nombre:
- Autorización facultad
- Tamaño:
- 234.05 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- license.txt
- Tamaño:
- 807 B
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descripción:

