Evaluación del proceso de reclutamiento y selección implementando inteligencia artificial
| dc.contributor.advisor | Camargo Salas, Francisco Alfonso | |
| dc.contributor.author | Fracica Ovalle, Natalia | |
| dc.contributor.author | Rozo Bejarano, Andrés Felipe | |
| dc.contributor.corporatename | Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001520173 | |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6268-6771 | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-18T15:30:39Z | |
| dc.date.available | 2023-01-18T15:30:39Z | |
| dc.date.issued | 2022-12-28 | |
| dc.description | El proceso de reclutamiento y selección de personal, es tramitado en el área de Gestión de Talento Humano (GTH), y es considerado un factor crítico de éxito organizacional, encaminado a la gestión por competencias, roles y responsabilidades definidas en las denominaciones de cargo y bajo un enfoque de necesidades operativas dentro de los procesos de negocio, de igual manera, bajo la nueva era digital de la cuarta revolución industrial el territorio relacionado con las habilidades y competencias del talento humano bajo los formatos T-shaped son el punto inicial para la consolidación de los cambios de paradigmas organizacionales, es por ello que implementar un software como Genoma.work, basado en IA, permitiría incrementar la calidad de la contratación, seleccionando candidatos con el mejor fit para el cargo requerido, ya que, ayuda a eliminar sesgos a través de la gamificación, así mismo los candidatos tendrán una experiencia grata con un feedback de mejora, y como punto clave se minimizarán los tiempos de respuesta maximizando los recursos, puesto que, sin importar la cantidad de candidatos el sistema realizará la preselección de candidatos elegibles por igual, es decir, sin importar si son 5 o 1.000, de acuerdo a los parámetros definidos. La necesidad de contar con un perfil que cubra las competencias requeridas tanto académica como empíricamente, bajo un target profesional orientado a la calidad de servicio y la era ágil, requiere mejorar tanto la captación de candidatos valiosos como los tiempos de gestión para la selección de la terna de elegibles, para ello el proceso requiere evolucionar y adaptase tanto a la agilidad como a la tecnología, ya que, la inversión de tiempo excesivo puede generar un riesgo de pérdida del candidato idóneo para cubrir la vacante o necesidad generada en la organización. Por tanto, este trabajo de consultoría tiene como propósito fundamental, presentar la evaluación y viabilidad de la aplicabilidad de inteligencia artificial para la optimización del proceso de reclutamiento y selección en el área de GTH en AF SERVICIOS DE INGENIERIA, identificando tanto las necesidades reales como las falencias del proceso, bajo una evaluación del impacto, la criticidad a nivel operativo, así como el valor y beneficios aportados a la organización con la implementación de una herramienta automatizada bajo IA. Para lograr cumplir con el propósito definido, aplicamos una evaluación basada en la investigación documental descriptiva, utilizando el procedimiento administrativo actual As Is , para crear un prototipo To Be con las mejoras determinadas con la automatización del proceso, partiendo del análisis de datos e información, sobre la línea de acciones secuenciales y cronológicas que deben ejecutarse, así como los tiempos de gestión por acción, siendo la principal herramienta para la obtención de los resultados esperados. Dentro de las estrategias de análisis utilizadas, se encuentran organigrama estructural, procedimiento As Is y registros documentales sobre la automatización bajo IA de la tecnología consultada, así como los niveles de seguridad de la información que aplica, lo cual permite obtener una descripción de los resultados con mayor claridad, concluyendo que la implementación de IA en el proceso de reclutamiento y selección de talento humano genera valor a la organización a través de la maximización de recursos y minimización de tiempos y costos, así como permitirá lograr una selección de candidatos elegibles de forma objetiva. | spa |
| dc.description.abstract | The process of recruitment and selection of personnel is processed in the area of Human Talent Management (HRM), and is considered a critical factor of organizational success, motivated by management skills, roles and responsibilities defined in the job descriptions, under a focus of operational needs within business processes, in the same way, under the new digital era of the 4.0 revolution, the territory related to the skills and competencies of human talent under the T-shaped formats are the starting point for the consolidation of changes in organizational paradigms, which is why implementing software like Genoma.work, based on IA, would allow increasing the quality of hiring, selecting candidates with the best fit for the required position, since it helps to eliminate biases, through gamification, likewise the candidates will have a pleasant experience with improvement feedback, and as a key point the time will be minimized s of response maximizing resources, since, regardless of the number of candidates, the system will carry out the pre-selection of eligible candidates, that is, regardless of whether they are 5 or 1,000, according to the defined parameters. The need to have a profile that covers the competencies required both academically and empirically, under a professional target-oriented to service quality, and the agile era, requires improving both the recruitment of valuable candidates and the management times for the selection of the shortlist of candidates, for this, the process requires to evolve and adapt to both agility and technology since the investment of excessive time can generate a risk of losing the ideal candidate to fill the vacancy or need generated in the organization. Therefore, this consulting work has as its fundamental purpose, to present the evaluation and feasibility of the applicability of artificial intelligence for the automation of the recruitment and selection process in the area of GTH in AF SERVICIOS DE INGENIERIA, identifying both the real needs and the shortcomings of the process, under an evaluation of the impact, the criticality at the operational level, as well as the value and benefits provided to the organization with this implementation. In order to achieve the defined purpose, we apply an evaluation based on descriptive documentary research, using the current administrative procedure to-be, to create an As-is prototype with the improvements determined with the automation of the process, based on the analysis of data and information on the sequence of sequential and chronological actions that must be executed, as well as the management times per action, being the main tool for obtaining the expected results. Within the analysis strategies used, there are structural organization chart, to-be procedure, and documentary records on the automation under IA of the technology consulting, as well as the levels of security of the information that it applies, which allows obtaining a description of the results with greater clarity, concluding that the implementation of IA in the process of recruitment and selection of human talent generates value to the organization through the maximization of resources and minimization of time and costs, as well as it will allow achieving a selection of eligible candidates objectively. | spa |
| dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
| dc.description.degreename | Magister en Gestión de Talento Humano | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Fracica Ovalle, N. y Rozo Bejarano, A. F. (2022) Evaluación del Proceso de Reclutamiento y Selección Implementando Inteligencia Artificial. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional. | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.usta.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/48606 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | dc. publisher | spa |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Bogotá | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Administración de Empresas | spa |
| dc.publisher.program | Maestría Gestión de Talento Humano | spa |
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