Longitudinal Data Analysis by combining Harmonic Qualitative Analysis and Multiple Factor Analysis
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https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1250
10.15332/s2027-3355.2015.0001.01
10.15332/s2027-3355.2015.0001.01
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
A statistical methodology is proposed in order to analyse longitudinal categorical data. This methodology considers the use of two methods: Qualitative Harmonic and Multiple Factor Analysis. An application for the study of Colombian rating television data for a given day and the resulting typology of television viewers is also shown as an example
Se propone una metodología estadística para el tratamiento de datos longitudinales categóricos, por medio de la combinación del análisis armónico cualitativo (AAC) y del análisis factorial múltiple (AFM). Como ejemplo, se analizan los datos de la medición del rating de televisión en Colombia en un día determinado y se obtiene una tipología de los televidentes a través de la combinación de los dos métodos factoriales Palabras clave: análisis multivariado de datos, análisis de correspondencias difuso, análisis factorial múltiple, análisis de datos longitudinales, rating de televisión
Se propone una metodología estadística para el tratamiento de datos longitudinales categóricos, por medio de la combinación del análisis armónico cualitativo (AAC) y del análisis factorial múltiple (AFM). Como ejemplo, se analizan los datos de la medición del rating de televisión en Colombia en un día determinado y se obtiene una tipología de los televidentes a través de la combinación de los dos métodos factoriales Palabras clave: análisis multivariado de datos, análisis de correspondencias difuso, análisis factorial múltiple, análisis de datos longitudinales, rating de televisión
Abstract
Idioma
Palabras clave
análisis de correspondencias difuso, análisis de datos longitudinales, análisis factorial múltiple, análisis multivariado de datos, clasificación, rating de televisión.