Propuesta de optimización y automatización para la gestión de incidencias de backup en azure mediante un modelo basado en AIOps
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Universidad Santo Tomás
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Este trabajo propone una solución para optimizar la gestión de incidencias en los procesos de respaldo (backup) de Microsoft Azure mediante el uso de tecnologías AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI). Se identifican problemas asociados a la alta generación de alertas y reportes de fallos, los cuales afectan la eficiencia operativa y aumentan los riesgos para la continuidad del negocio. Como solución, se plantea la implementación de una plataforma capaz de automatizar la detección, correlación y resolución de incidencias, reduciendo los tiempos de respuesta, mejorando la confiabilidad de los respaldos y optimizando los recursos del área de TI. Además, se consideran aspectos técnicos, operativos y legales necesarios para su implementación.
Abstract
This project proposes an optimization and automation model for managing Microsoft Azure backup incidents using AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations). The study identifies operational challenges caused by a high volume of backup failure notifications and analyzes their impact on efficiency and business continuity. The proposed solution focuses on automating incident detection, correlation, and resolution, reducing response times, improving backup reliability, and enhancing IT service management processes. The project also considers technical, operational, and legal aspects required for implementation.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Bautista Montanez, H. J. (2025). Propuesta de optimización y automatización para la gestión de incidencias de backup en Azure mediante un modelo basado en AIOps [TRabajo de Especialización, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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