Sistema de encendido/apagado de dispositivos de rehabilitación utilizando una interfaz cerebro-computador

Fecha
2013
Director
Enlace al recurso
DOI
Cvlac
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000338109
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000167169
http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000166812
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000167169
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000283800
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000167169
http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000166812
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000167169
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000283800
gruplac
Descripción Dominio:
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Compartir

Resumen
El proyecto está orientado al diseño de un sistema de encendido y apagado de dispositivos en áreas
de aplicación de rehabilitación. En el sistema se realiza el análisis de señales provenientes de un registro del EEG (electroencefalograma), las señales adquiridas son acondicionadas (amplificadas y filtradas) para
posteriormente ser procesadas en un sistema embebido basado en microprocesador. El sistema embebido tiene implementado un algoritmo computacional para extraer las características y los patrones de la señal EEG para de esta manera poder descodificar la intención del usuario (paciente) y así generar como salida señales discretas de encendido y apagado que pueden ser utilizadas por dispositivos que den soporte a terapias de rehabilitación física.
Abstract
Idioma
Palabras clave
Citación
Contreras Ortiz, S. H., & Sotaquirá Gutiérrez, M. Á. (2013). Sistema de encendido/apagado de dispositivos de rehabilitación utilizando una interfaz cerebro-computador., 2.