Análisis de la Correlación Espacial de las Precipitaciones en Bogotá, Mediante la Prueba I de Moran para Datos Funcionales
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Miranda Rivera, Pedro Nel
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gruplac
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Universidad Santo Tomás
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Este trabajo de grado es un proyecto cuantitativo y descriptivo, que se basa en los datos de las precipitaciones registradas en las 91 estaciones de pluviometría que el IDEAM (Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales), tiene en la ciudad de Bogotá, con datos recogidos entre los años de 2018 a 2022. Al Observar el conjunto de datos disponibles de las 91 estaciones, se hace necesario reducir el número de estaciones a 19, debido a que tienen la información más consistente tanto, por el mayor número de registros realizados, como el menor número de NA ("Not Available" (No Disponible)). Al medir y analizar la correlación espacial existente entre dichas estaciones, mediante una modificación de la prueba I de Moran definida para datos espaciales y aplicarla a los datos funcionales que resultan de esta base depurada, se concluye que no existe correlación espacial entre las estaciones, cuando se estudia la variable precipitación. El anterior resultado se comprobó utilizando 5 formas diferentes de medir las distancias entre las estaciones, en el conjunto de las 19 estaciones en general y en los 5 subconjuntos en particular que se estudiaron.
Abstract
This degree work is a quantitative and descriptive project, based on data on precipitation data recorded at the 91 pluviometric stations operated by IDEAM (Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies) in the city of Bogotá, with data collected between 2018 and 2022. Upon reviewing the dataset from the 91 stations, it became necessary to reduce the number of stations to 19, as these provided the most consistent data—both in terms of the higher number of recorded observations and the lower incidence of NA ("Not Available") values. By measuring and analyzing the spatial correlation among these selected stations using a modified version of Moran’s I test—adapted for spatial data and applied to the functional data derived from this refined dataset—it was concluded that there is no spatial correlation between the stations when analyzing the precipitation variable. This result was confirmed using five different methods of measuring distances between stations, both across the overall set of 19 stations and within five specific subsets that were examined.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Miranda Rivera, P. N. (2025) Análisis de la Correlación Espacial de las Precipitaciones en Bogotá, Mediante la Prueba I de Moran para Datos Funcionales [Trabajo de Maestría, Universida Santo Tomás] Repositorio Institucional
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