Modelo Fay-Herriot espacio-temporal para la estimación de los resultados del módulo de matemáticas de la prueba saber-11 2018 calendario A desagregada por departamento
| dc.contributor.advisor | Pineda Ríos, Wilmer Darío | |
| dc.contributor.author | Gutiérrez Pérez, Mayron Esteban | |
| dc.date.accessioned | 2019-07-09T21:03:55Z | |
| dc.date.available | 2019-07-09T21:03:55Z | |
| dc.date.issued | 2019-06-11 | |
| dc.description | El examen de estado SABER-11 es una prueba de evaluación de la educación media aplicada a todos los estudiantes en proceso de grado de educación media en Colombia, los resultados son utilizados por distintas entidades estatales, así como colegios y estudiantes, al ser una prueba de tipo censal, los resultados a menudo tardan un tiempo importante en ser procesados. El presente trabajo académico pretende estimar los resultados del modulo de Matemáticas de la prueba Saber-11 del año 2018 Calendario A a partir de un diseño probabilistico utilizando el modelo de Fay-Herriot (1979), añadiendo los factores espacial y temporal propuestos por Esteban et al (2016). Los resultados muestran que con una muestra pequeña es posible estimar de manera precisa los resultados desagregados por departamento, ademas, de estimar también los casos de no respuesta | spa |
| dc.description.abstract | SABER-11 is a test of evaluation of secondary education applied to all students in the process of middle school education in Colombia, the results are used by different state entities, as well as schools and students, being a test of census type, the results often take an important time to be processed. The present academic work aims to estimate the results of the Maths module of the Saber-11 test of 2018 Calendar A from a probabilistic design using the Fay-Herriot model (1979), adding the spatial and temporal factors proposed by Esteban et al ( 2016). The results show that with a small sample it is possible to estimate in a precise way the results disaggregated by department, in addition, to also estimate the cases of non-response. | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Profesional en estadística | spa |
| dc.description.domain | http://unidadinvestigacion.usta.edu.co | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Gutiérrez, M. (2019). Modelo Fay-Herriot espacio-temporal para la estimación de los resultados del módulo de matemáticas de la prueba saber-11 2018 calendario A desagregada por departamento. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.usta.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/17558 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Bogotá | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Estadística | spa |
| dc.publisher.program | Pregrado Estadística | spa |
| dc.relation.references | Auguie, B. (2017), gridExtra: Miscellaneous Functions for ”Grid”Graphics. R package version 2.3. *https://CRAN.R-project.org/package=gridExtra | spa |
| dc.relation.references | Batesse, G.E., H. R. & Fuller, W. (1988), ‘An error-components model for prediction of county crop areas using survey and satellite data’, Journal of the American Statistical Association 83(1), 28–36. | spa |
| dc.relation.references | Corcuera, J. (2002), Tecnicas de estimacion en areas pequenas, Eustat. | spa |
| dc.relation.references | Cressie, N. (1993), Statistics for Spatial Data, John Wiley and Sons, Inc. | spa |
| dc.relation.references | Esteban, M.D., M. D. P. A. S. L. (2012), ‘Small area estimation of poverty proportions under area-level time models.’, Journal of the American Statistical Association 56(1), 2840–2855. | spa |
| dc.relation.references | Fay, R. & Herriot, R. (1979), ‘Estimation of income from small places: An application of james-stein procedures to census data.’, Journal of the American Statistical Association 74(1), 269–277 | spa |
| dc.relation.references | Gutierrez, Esteban y Tellez, C. (2019), UNA APLICACION DEL MODELO FAY HERRIOT PARA LA ESTIMACION DE LA MEDIA DE LOS RESULTADOS POR DEPARTAMENTO DEL MODULO DE MATEMATICAS PARA LA PRUEBA SABER 11 DEL SEGUNDO PERIODO DEL 2018. Presentado en el VI IWAS. Bogota Colombia. *Trabajo pendiente de publicacion | spa |
| dc.relation.references | ICFES (2018), Tomado de www.ism.ac.jp, ICFESICFES (2018), Tomado de www.ism.ac.jp, ICFES | spa |
| dc.relation.references | Marhuenda, Y., M. I. M. D. (2013), ‘Small area estimation with spatio temporal fay herriot models’, Computational Statistics and Data Analysis 58(1), 308–325. | spa |
| dc.relation.references | Molina, I. & Marhuenda, Y. (2015), ‘sae: An R package for small area estimation’, The R Journal 7(1), 81–98. *https://journal.r-project.org/archive/2015/RJ-2015-007/RJ-2015-007.pdf | spa |
| dc.relation.references | Molina, I., S. N. P. M. (2009), ‘Bootstrap for estimating the mse of the spatial eblup’, Computational Statistics 24(1), 441–458. | spa |
| dc.relation.references | Morales, D. (2015), Estimacion en areas pequenas: Metodos basados en Modelos, Universidad Miguel Hernandez de Elche. | spa |
| dc.relation.references | Moran, P. (1950), ‘Notes on continuous stochastic phenomena’, Biometrika 37(1), 17–23. | spa |
| dc.relation.references | Pratesi, M., S. N. (2008), ‘Small area estimation: the eblup estimator based on spatially correlated random area effects.’, Statistical Methods and Applications 17(1), 113–141. | spa |
| dc.relation.references | Rao, J. (2003), Small Area Estimation., New York: John Wiley and Sons. | spa |
| dc.relation.references | Roger S. Bivand, Edzer Pebesma, V. G. R. (2013), Applied spatial data analysis with R, Second edition, Springer. | spa |
| dc.relation.references | Rojas, H. A. G. (2018), TeachingSampling: Selection of Samples and Parameter Estimation in Finite Population. R package version 3.4.2. *https://CRAN.R-project.org/package=TeachingSampling | spa |
| dc.relation.references | Sarndal, C.-E., Swensson, B. & Wretman, J. (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer. | spa |
| dc.relation.references | Wei, T. & Simko, V. (2017), R package corrplot: Visualization of a Correlation Matrix. (Version 0.84). | spa |
| dc.relation.references | Wickham, H. (2017), tidyverse: Easily Install and Load the ’Tidyverse’. R package version 1.2.1. *https://CRAN.R-project.org/package=tidyverse | spa |
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| dc.type | bachelor thesis | |
| dc.type.category | Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado | spa |
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