Desafíos éticos de la Inteligencia Artificial en la personalización del aprendizaje
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Coedición Universidad Nacional Abierta y a Distancia y Universidad Santo Tomás
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Resumen
La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en múltiples aspectos de la sociedad contemporánea, incluyendo la educación. A pesar de sus promesas de personalizar el aprendizaje y mejorar los resultados educativos, su implementación plantea desafíos éticos significativos. Este artículo explora tales desafíos, focalizándose en la equidad educativa, el empoderamiento del estudiante, la construcción de confianza en los sistemas de IA, la protección de datos personales y la preservación de la diversidad educativa. Aunque la IA ofrece la capacidad de adaptar la enseñanza a las necesidades personales, existe el riesgo de amplificar desigualdades preexistentes debido a disparidades en el acceso a la tecnología y recursos educativos, o de una dependencia excesiva de la tecnología. La reflexión ética y la implementación de políticas adecuadas son fundamentales para maximizar los beneficios de la IA mientras se mitigan sus posibles repercusiones negativas en el ámbito educativo.
Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative force in multiple aspects of contemporary society, including education. Despite its promises to personalize learning and improve educational outcomes, its implementation poses significant ethical challenges. This article explores such challenges, focusing on educational equity, student empowerment, building trust in AI systems, protecting personal data and preserving educational diversity. While AI offers the ability to tailor learning to personal needs, there is a risk of amplifying pre-existing inequalities due to disparities in access to technology and educational resources, or over-reliance on technology. Ethical reflection and the implementation of appropriate policies are critical to maximize the benefits of AI while mitigating its potential negative impacts on education.
A Inteligência Artificial (IA) surgiu como uma força transformadora em múltiplos aspectos da sociedade contemporânea, incluindo a educação. Apesar das suas promessas de personalizar a aprendizagem e melhorar os resultados educativos, a sua aplicação coloca desafios éticos significativos. Este artigo explora esses desafios, centrando-se na equidade educativa, na capacitação dos estudantes, na criação de confiança nos sistemas de IA, na proteção dos dados pessoais e na preservação da diversidade educativa. Embora a IA ofereça a capacidade de adaptar a aprendizagem às necessidades pessoais, existe o risco de amplificar as desigualdades pré-existentes devido a disparidades no acesso à tecnologia e aos recursos educativos, ou a uma dependência excessiva da tecnologia. A reflexão ética e a aplicação de políticas adequadas são fundamentais para maximizar os benefícios da IA e, ao mesmo tempo, atenuar os seus potenciais impactos negativos na educação.
Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative force in multiple aspects of contemporary society, including education. Despite its promises to personalize learning and improve educational outcomes, its implementation poses significant ethical challenges. This article explores such challenges, focusing on educational equity, student empowerment, building trust in AI systems, protecting personal data and preserving educational diversity. While AI offers the ability to tailor learning to personal needs, there is a risk of amplifying pre-existing inequalities due to disparities in access to technology and educational resources, or over-reliance on technology. Ethical reflection and the implementation of appropriate policies are critical to maximize the benefits of AI while mitigating its potential negative impacts on education.
A Inteligência Artificial (IA) surgiu como uma força transformadora em múltiplos aspectos da sociedade contemporânea, incluindo a educação. Apesar das suas promessas de personalizar a aprendizagem e melhorar os resultados educativos, a sua aplicação coloca desafios éticos significativos. Este artigo explora esses desafios, centrando-se na equidade educativa, na capacitação dos estudantes, na criação de confiança nos sistemas de IA, na proteção dos dados pessoais e na preservação da diversidade educativa. Embora a IA ofereça a capacidade de adaptar a aprendizagem às necessidades pessoais, existe o risco de amplificar as desigualdades pré-existentes devido a disparidades no acesso à tecnologia e aos recursos educativos, ou a uma dependência excessiva da tecnologia. A reflexão ética e a aplicação de políticas adequadas são fundamentais para maximizar os benefícios da IA e, ao mesmo tempo, atenuar os seus potenciais impactos negativos na educação.
Abstract
Idioma
Palabras clave
inteligencia artificial, justicia, responsabilidad, transparencia, privacidad, autonomía, artificial intelligence, fairness, accountability, transparency, privacy, autonomy, inteligência artificial, justiça, responsabilidade, transparência, privacidade
Citación
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Derechos de autor 2024 Revista Interamericana de Investigación Educación y Pedagogía RIIEP
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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