Inteligencia artificial y protección de datos personales de las víctimas de graves violaciones a los derechos humanos en Colombia y Brasil

Hormiga Sánchez, José Miller; Reyes Ortiz, Liliana Andrea

Inteligencia artificial y protección de datos personales de las víctimas de graves violaciones a los derechos humanos en Colombia y Brasil

dc.contributor.advisor	Archila Antolinez, María Elsa
dc.contributor.author	Hormiga Sánchez, José Miller
dc.contributor.author	Reyes Ortiz, Liliana Andrea
dc.contributor.corporatename	Universidad Santo Tomás
dc.date.accessioned	2026-09-14T19:32:47Z
dc.date.available	2026-09-14T19:32:47Z
dc.date.issued	0011-09-26
dc.description	El uso de sistemas de inteligencia artificial (IA) sobre bases de datos de víctimas de graves violaciones a los derechos humanos ya no es una posibilidad remota: en Colombia, la Ley 2421 de 2024 ordena la interoperabilidad de los sistemas de información sobre víctimas, y en Brasil avanza una regulación general de la IA mientras ya rige una para el Poder Judicial. Este artículo de reflexión pregunta qué debe exigirse antes de que esos sistemas traten esa información. Compara dos experiencias distintas —el conflicto armado colombiano y la dictadura cívico-militar brasileña— y muestra una asimetría: en Colombia la protección de los datos de las víctimas nació dentro de la justicia transicional; en Brasil llegó treinta años después de la transición, con la LGPD, y protege esos datos como datos sensibles, no como datos de víctimas. A partir de normas, jurisprudencia y estándares internacionales se examinan tres riesgos —opacidad, revictimización y discriminación automatizada— y se sostiene que las reglas generales de protección de datos, y en particular el consentimiento, no bastan cuando quien autoriza es una víctima y quien pide la autorización es el Estado que le debe reparación. Se proponen cinco criterios —legalidad, minimización, evaluación previa de impacto, supervisión humana efectiva y revisión técnica y jurídica— que deben operar como umbral de entrada, con una intensidad proporcional al riesgo de cada tratamiento, junto con el deber de informar a las víctimas cuando intervenga un sistema automatizado y de ofrecerles un mecanismo para pedir explicaciones o revisión.
dc.description.abstract	The use of artificial intelligence (AI) systems on databases of victims of serious human rights violations is no longer a remote possibility: in Colombia, Law 2421 of 2024 mandates the interoperability of victim information systems, and in Brazil a general AI regulation is moving forward while rules for the Judiciary are already in force. This reflection article asks what should be required before such systems process that information. It compares two different experiences —the Colombian armed conflict and the Brazilian civil-military dictatorship— and identifies an asymmetry: in Colombia, the protection of victims’ data was born within transitional justice; in Brazil it arrived thirty years after the transition, with the LGPD, and protects that data as sensitive data, not as victims’ data. Drawing on legislation, case law, and international standards, the article examines three risks —opacity, revictimization, and automated discrimination— and argues that general data protection rules, and consent in particular, are not enough when the person authorizing is a victim and the one requesting authorization is the State that owes her reparation. Five criteria are proposed —legality, data minimization, prior impact assessment, effective human oversight, and technical and legal review— which should operate as an entry threshold, with an intensity proportional to the risk of each processing operation, together with the duty to inform victims whenever an automated system intervenes and to provide them with a mechanism to request explanations or review.
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magister en Reconciliación y Convivencia con Énfasis en Derechos Humanos y Victimología	spa
dc.description.domain	https://www.ustabuca.edu.co/
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Reyes Ortiz, L. A., Hormiga Sánchez. J. M (2026), Inteligencia artificial y protección de datos personales de las víctimas de graves violaciones a los derechos humanos en Colombia y Brasil Plantilla de artículo reflexivo [Tesis de posgrado] Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/74149
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Bucaramanga
dc.publisher.faculty	Facultad de Derecho	spa
dc.publisher.program	Maestría Reconciliación y Convivencia con Énfasis en Derechos Humanos y Victimología	spa
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dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia	en
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dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keyword	artificial intelligence; personal data protection; victims; human rights; transitional justice
dc.subject.lemb	Innovaciones tecnológicas
dc.subject.lemb	Victimas - Protección
dc.subject.lemb	Derechos Humanos - Colombia - Basil
dc.subject.proposal	inteligencia artificial; protección de datos personales; víctimas; derechos humanos; justicia transicional.
dc.title	Inteligencia artificial y protección de datos personales de las víctimas de graves violaciones a los derechos humanos en Colombia y Brasil
dc.type	bachelor thesis
dc.type.category	Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestría
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.local	Tesis de maestría	spa
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