A Note About Maximum Likelihood Estimator in Hypergeometric Distribution
Fecha
Autores
Director
Enlace al recurso
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/37
10.15332/s2027-3355.2009.0002.04
10.15332/s2027-3355.2009.0002.04
DOI
ORCID
Google Scholar
Cvlac
gruplac
Descripción Dominio:
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Santo Tomás
Compartir
Resumen
The method of maximum likelihood estimation is one of the most important statistical techniques, and it is widely used by statistical scientists. However for the hypergeometric distribution Hg(n,R,N), the maximum likelihood estimators of N and R are not clear in most of the statistical texts. In this paper, rigorous procedures in order to find the maximum likelihood estimator of N and R in a hypergeometric distribution are presented.
El método de estimación de máxima verosimilitud es una de las técnicas más importantes de la estadística y es utilizado ampliamente por los profesionales estadísticos. Sin embargo, para la distribución hipergeométrica Hg(n,R,N), los estimadores de máxima verosimilitud de N y R no están claramente especificados en la mayoría de los textos estadísticos. En este artículo se presentan los procedimientos rigurosos para encontrar estos estimadores de máxima verosimilitud.
El método de estimación de máxima verosimilitud es una de las técnicas más importantes de la estadística y es utilizado ampliamente por los profesionales estadísticos. Sin embargo, para la distribución hipergeométrica Hg(n,R,N), los estimadores de máxima verosimilitud de N y R no están claramente especificados en la mayoría de los textos estadísticos. En este artículo se presentan los procedimientos rigurosos para encontrar estos estimadores de máxima verosimilitud.
Abstract
Idioma
Palabras clave
Distribución hipergeométrica, estimadores de máxima verosimilitud