Uso y Ventajas de la Inteligencia Artificial en la Documentación de Soportes para Procesos Sustantivos en Pruebas de Auditoría

dc.contributor.authorMorales Bello, Andrés Felipe
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomásspa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2626-5798
dc.date.accessioned2025-06-25T21:59:37Z
dc.date.available2025-06-25T21:59:37Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionDurante la pasantía profesional, se implementaron herramientas tecnológicas avanzadas en los procesos de auditoría, con un enfoque particular en la optimización de la verificación financiera en dos empresas auditadas Prosegur y Ecopetrol. Entre estas soluciones se destacó DataSnipper, una plataforma con la que se automatizó la comparación de información entre diferentes fuentes, como facturas, registros contables y extractos bancarios. Esta automatización permitió reducir significativamente el tiempo destinado a revisiones manuales, mejorando la precisión y la trazabilidad de las auditorías realizadas. En Prosegur, se verificaron los pagos de impuestos, asegurando que estuvieran documentados conforme a las normativas vigentes. Las tareas incluyeron la coordinación con entes regulatorios y la revisión exhaustiva de los registros contables, asegurando la coherencia y exactitud de los datos. Este enfoque facilitó el cumplimiento de las obligaciones fiscales y optimizó los procesos de auditoría relacionados con la gestión de impuestos. Asimismo, en Ecopetrol, el foco estuvo en la revisión de controles SOX y la ejecución de pruebas sustantivas sobre los estados financieros. La automatización proporcionada con DataSnipper permitió un análisis más rápido y detallado, lo que garantizó que las transacciones clave, como las ventas y otros ingresos, fueran auditadas con precisión. Además, se priorizó el análisis de áreas de mayor impacto financiero, optimizando la asignación de recursos y mejorando la eficacia en los controles internos (Ganapathy, 2023). La implementación de estas tecnologías facilitó una colaboración más fluida entre los equipos de auditoría y finanzas, lo que permitió realizar revisiones en tiempo real y compartir resultados de manera eficiente. Esta experiencia evidenció el impacto positivo de la transformación digital en la auditoría, mejorando la calidad de la documentación financiera, optimizando la toma de decisiones y fortaleciendo el control interno de las organizaciones auditadas, como se indica en seguida en el informe.spa
dc.description.abstractDuring the professional internship, advanced technological tools were implemented in the auditing processes, with a particular focus on optimizing financial verification in two audited companies Prosegur and Ecopetrol. One of these solutions was DataSnipper, a platform that automated the comparison of information between different sources, such as invoices, accounting records and bank statements. This automation significantly reduced the time spent on manual reviews, improving the accuracy and traceability of the audits performed. At Prosegur, tax payments were verified, ensuring that they were documented in accordance with current regulations. Tasks included coordination with regulatory bodies and a thorough review of accounting records, ensuring the consistency and accuracy of data. This approach facilitated compliance with tax obligations and optimized audit processes related to tax management. Similarly, at Ecopetrol, the focus was on reviewing SOX controls and performing substantive testing on the financial statements. The automation provided with DataSnipper enabled faster and more detailed analysis, ensuring that key transactions, such as sales and other revenues, were audited accurately. In addition, analysis of areas of greatest financial impact was prioritized, optimizing resource allocation and improving efficiency in internal controls (Ganapathy, 2023). The implementation of these technologies facilitated more fluid collaboration between the audit and finance teams, allowing for real-time reviews and efficient sharing of results. This experience evidenced the positive impact of digital transformation in auditing, improving the quality of financial documentation, optimizing decision making and strengthening internal control of audited organizations, as indicated below in the report.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameContador Públicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationMorales Bello, A. F. (2024). Uso y ventajas de la Inteligencia Artificial en la documentación de soportes para procesos sustantivos en pruebas de auditoría. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/68075
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotáspa
dc.publisher.facultyFacultad de Contaduría Públicaspa
dc.publisher.programPregrado Contaduría Públicaspa
dc.relation.referencesClark, J., McFarlane, C., Cleo, G., Ramos, C., & Marshall, S. (2020). The Impact of Systematic Review Automation Tools on Methodological Quality and Time Taken to Complete Systematic Review Tasks: Case Study. JMIR Medical Education.spa
dc.relation.referencesErnst & Young Colombia. (2024). EY Colombia FY24: Transformando los negocios a través de la innovación y la tecnología.spa
dc.relation.referencesGanapathy, V. (2023). AI in Auditing: A Comprehensive Review of Applications, Benefits and Challenges. Shodh Sari-An International Multidisciplinary Journal.spa
dc.relation.referencesIvakhnenkov, S. (2023). Artificial intelligence application in auditing. Scientific Papers NaUKMA. Economics.spa
dc.relation.referencesShan, R., Xiao, X., & Che, J. (2022). Data Mining Optimization Software and Its Application in Financial Audit Data Analysis. Mobile Information Systemsspa
dc.relation.referencesXu, R. (2023). Design and Optimization of Intelligent Financial Audit System Based on Big Data Algorithm. International Conference on Networking, Informatics and Computing (ICNETIC), 698-702.spa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordArtificial Inteligencespa
dc.subject.keywordAudit proceduresspa
dc.subject.keywordDataSnipperspa
dc.subject.keywordImage Recognitionspa
dc.subject.lembContaduría Pública
dc.subject.lembContaduría
dc.subject.lembAuditoría
dc.subject.proposalInteligencia Artificialspa
dc.subject.proposalProcedimientos de auditoríaspa
dc.subject.proposalDataSnipperspa
dc.subject.proposalReconocimiento de Imágenesspa
dc.titleUso y Ventajas de la Inteligencia Artificial en la Documentación de Soportes para Procesos Sustantivos en Pruebas de Auditoría
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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