Método de clúster jerárquicos para datos funcionales multivariados: una aplicación en mercadeo.

dc.contributor.advisorPineda Ríos, Wilmer Darío
dc.contributor.authorVenegas Segura, Gustavo Adolfo
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001454199spa
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=5KmOl5oAAAAJ&hl=esspa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.date.accessioned2018-07-30T16:05:38Z
dc.date.available2018-07-30T16:05:38Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionEn el presente trabajo se propone un método para la segmentación y caracterización de clúster jerárquicos en datos funcionales multivariados; se explicara paso por paso el algoritmo construido con su método de validación, también se presentara la aplicación en el área de marketing a la segmentación de clientes de un almacén de Retail, en el cual se evaluara tres variables: Recencia, Promedio de Compra Mensual y Monto Vendido en el periodo analizado. Como resultado final será la segmentación de clientes en clúster o grupos cada uno caracterizado.spa
dc.description.abstractIn the present work a method for the segmentation and characterization of hierarchical clusters in multivariate functional data is proposed; the algorithm constructed with its validation method will be explained step by step, the application in the marketing area will also be presented to the customer segmentation of a Retail warehouse, and three variables will be evaluated: Receipt, Average Monthly Purchase and Amount Sold in the period analyzed. The _nal result will be the segmentation of clients into clusters or groups each characterized.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameProfesional en estadísticaspa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.format.mimetypetext/htmlspa
dc.identifier.citationVenegas, G. (2018). Método de clúster jerárquicos para datos funcionales multivariados: una aplicación en mercadeo. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombiaspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://repository.usta.edu.co/handle/11634/12525
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.facultyFacultad de Estadísticaspa
dc.publisher.programPregrado Estadísticaspa
dc.relation.referencesBerrendero, J. R., Justel, A., Svarc, M. (2011). Principal components for multivariate functional data. Computational Statistics Data Analysis. Recuperado de https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/13879 /65054P rincipalcomponentsf ormultivariate2011:pdfspa
dc.relation.referencesJulien Jacques, Cristian Preda (2014). Functional data clustering: a survey. Advances in Data Analysis and Classi_cation, Springer Verlag. Recuperado de https://hal.inria.fr/_le/index/docid/771030/_lename/RR-8198.pdfspa
dc.relation.referencesLadino, S. J. Pineda, R. W. (2017). Ajuste de un modelo funcional para medir el efecto de la tasa de cambio sobre el precio del Petróleo WTI en el periodo (2000-2015). Recuperado de http://repository.usta.edu.co/handle/11634/10376spa
dc.relation.referencesPeña, D. (2002). Análisis de datos multivariante. Mc Graw Hillspa
dc.relation.referencesPineda, R. W., Carrillo, R. A., Garatejo. E. O.. (2017). Análisis multivariado de datos funcionales aplicado a curvas de encefalogramas. Recuperado de http://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/viewFile/3200/3445spa
dc.relation.referencesRamsay, J. O. y Silverman, B.W. (2002). Applied Functional Data Analysis. Segunda edición, Springer-Verlagspa
dc.relation.referencesRamsay, J. O. y Silverman, B.W. (2005). Functional Data Analysis. Segunda edición, Springer-Verlag.spa
dc.relation.referencesRamsay, J. O. y Silverman, B.W. (2009). Functional Data Analysis with R and Matlab. Segunda edición, Springer-Verlag.spa
dc.relation.referencesSantiago E, Chincangana F, Olaya J. (2017). Análisis de conglomerados de datos funcionales que representan el comportamiento diario de partículas en el aire en una zona urbana de Cali en 2015. XXVII Simposio Internacional de Estadística - 5th International Workshop on Applied Statistics. Recuperado de http://simposioestadistica.unal.edu.co/_leadmin/content/eventos/simposioestadistica/documentos/memorias/Memorias2017 =Comunicaciones=EstadisticaAmbiental=4:Comunicacion125:pdfspa
dc.relation.referencesYamamoto, M. (2012). Clustering of functional data in a low-dimensional subspace. Advances in Data Analysis and Classi cation. Recuperado de https://link.springer.com/article/10.1007/s11634-012-0113-3spa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordFunctional Data Multivariatespa
dc.subject.keywordHierarchical Clusterspa
dc.subject.keywordMarket Segmentationspa
dc.subject.lembAnálisis de datos funcionalesspa
dc.subject.lembAnálisis multivariante.spa
dc.subject.lembMercadeospa
dc.subject.proposalClúster Jerárquicosspa
dc.subject.proposalSegmentación de mercadospa
dc.titleMétodo de clúster jerárquicos para datos funcionales multivariados: una aplicación en mercadeo.spa
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis de pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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