Un modelo de Áreas Pequeñas para la Estimación del Promedio de Costos de Compra y Arrendamiento de Vivienda en Cada Unidad de Planeación Zonal de Bogotá

Rozo Álvarez, Angela Lucia

Un modelo de Áreas Pequeñas para la Estimación del Promedio de Costos de Compra y Arrendamiento de Vivienda en Cada Unidad de Planeación Zonal de Bogotá

dc.contributor.advisor	Tellez Pinerez, Cristian Fernando
dc.contributor.author	Rozo Álvarez, Angela Lucia
dc.contributor.corporatename	Universidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000016463
dc.contributor.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001664845
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-3869-1831
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-5902-8460
dc.date.accessioned	2025-02-18T16:54:44Z
dc.date.available	2025-02-18T16:54:44Z
dc.date.issued	2025-02-17
dc.description	La presente investigación presenta las estimaciones del promedio de costos de compra y arrendamiento de vivienda en cada Unidad de Planeación Zonal de Bogotá mediante la estimación en áreas pequeñas, así como los datos de la Encuesta Multipropósito 2021. Se estimó que las UPZ que tienen un mayor costo promedio son la agrupación de Chapinero: Chico Lago y El Refugio, Usaquén: Country Club y Santa Barbara y Usaquén. Adicionalmente, los resultados están acordes con la estructura inmobiliaria de la ciudad en tanto que las zonas más destacadas de la ciudad en el sector inmobiliario concuerdan geográficamente con las que tienen un mayor promedio.
dc.description.abstract	This research presents the estimates of the average costs of purchasing and renting housing in each Zonal Planning Unit of Bogota through the estimation in small areas, as well as data from the Multipurpose Survey 2021. It was estimated that the UPZs with the highest average cost are the Chapinero cluster: Chico Lago and El Refugio, Usaquén: Country Club and Santa Barbara and Usaquén. Additionally, the results are in line with the city's real estate structure in that the city's most prominent zones in the real estate sector are geographically consistent with those with the highest average.
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Profesional en estadística	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Rozo Álvarez, A. L. (2024). Un modelo de Áreas Pequeñas para la Estimación del Promedio de Costos de Compra y Arrendamiento de Vivienda en Cada Unidad de Planeación Zonal de Bogotá. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institicional.
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/66649
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Bogotá
dc.publisher.faculty	Facultad de estadística	spa
dc.publisher.program	Rregrado estadística	spa
dc.relation.references	Acosta, J. (2024). ¿Hubo una ‘burbuja’ inmobiliaria en el país entre 2021 y 2022? Portafolio. https://www.portafolio.co/mis-finanzas/vivienda/vivienda-en-colombia-hubouna-burbuja-inmobiliaria-entre-2021-y-2022-599381
dc.relation.references	Alfonso, A. (2012). Mercado inmobiliario y orden residencial metropolitano en Bogotá. EURE (Santiago), 38(114), 99-123. https://dx.doi.org/10.4067/S0250- 71612012000200004
dc.relation.references	Fay III, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: an application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366a), 269-277.
dc.relation.references	Gomez, R. (2015). Gentrificación, fragmentación urbana y mercado inmobiliario. En Delgadillo, V. et al. (Eds.), Perspectivas del estudio de la gentrificación en México y America Latina (pp. 363 – 379). Universidad Autónoma de México. https://www.hacerciudad.com.mx/wp-content/uploads/2016/02/LibroGentrificacion_igg.pdf#page=349
dc.relation.references	Jaramillo, S. (2004). Precios inmobiliarios en el mercado de vivienda en Bogotá 1970- 2004. Universidad de los Andes, Facultad de Economía, CEDE. https://core.ac.uk/download/pdf/6689141.pdf
dc.relation.references	Jaramillo, S. y Cuervo, N. (2014). Precios inmobiliarios de vivienda en Bogotá 1970- 2013. Universidad de los Andes, Facultad de Economía, CEDE. http://hdl.handle.net/1992/8492
dc.relation.references	Mazo, D. (2024). Así está el panorama del metro cuadrado en Bogotá, conozca el precio para arriendo y compra de vivienda. Infobae. https://www.infobae.com/colombia/2024/04/25/asi-esta-el-panorama-del-metro-cuadradoen-bogota-conozca-el-precio-para-arriendo-y-compra-de-vivienda/
dc.relation.references	Prasad, N. N., & Rao, J. N. (1990). The estimation of the mean squared error of small-area
dc.relation.references	Proppit. (2023). Comportamiento del precio de la vivienda en Bogotá: Tercer trimestre 2023. Proppit. https://blog.proppit.com/comportamiento-del-precio-de-la-vivienda-enbogota/#:~:text=La%20variaci%C3%B3n%20interanual%2C%20que%20lleg%C3%B3,est ratos%20medios%20alcanz%C3%B3%20los%20%244%2C800%2C514
dc.relation.references	Rao, J. N., & Molina, I. (2015). Small area estimation. John Wiley & Sons.
dc.relation.references	Royston, P., & Lambert, P. C. (2011). Flexible parametric survival analysis using Stata: beyond the Cox model (Vol. 347). College Station, TX: Stata press.
dc.relation.references	Secretaria Distrital de Planeación. (2014). Determinantes de la tenencia de vivienda en Bogotá. (17). Alcaldía Mayor de Bogotá. https://www.sdp.gov.co/sites/default/files/determinantes_de_la_tenencia_de_vivienda_en_b ogota_0.pdf
dc.relation.references	Téllez Piñerez, C. F. (2020). Una aplicación de estimación de áreas pequeñas utilizando imputación múltiple con modelos logísticos de tres parámetros en pruebas estandarizadas.
dc.relation.references	Téllez, C. F., & Morales, M. A. (2016). Modelos Estadísticos lineales con aplicaciones en R. Ediciones de la U.
dc.relation.references	Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital. (2023). Tendencias en el mercado inmobiliario: este es el panorama que se ve en la capital. Catastro Bogotá. https ://www.catastrobogota.gov.co//noticia/tender-es-el--mercenario-inmobiliaria-este-es--el - panorama -q-se-ve -e-la-capítulo
dc.relation.references	Valbuena, A. (2021). Decisión de tenencia de la vivienda: una aplicación para Bogotá y municipios aledaños [Tesis de Maestría]. Universidad Nacional de Colombia. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80301
dc.relation.references	Zhang, H., & Rojas, H. A. G. (2010). Teoría estadística: aplicaciones y métodos
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia	en
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keyword	SAE
dc.subject.keyword	real estate sector
dc.subject.keyword	estimation in small areas
dc.subject.keyword	model Fay Herriot
dc.subject.lemb	Estadistica
dc.subject.lemb	Vivienda -- Compra
dc.subject.lemb	Costo de la vivienda
dc.subject.proposal	SAE
dc.subject.proposal	sector inmobiliario
dc.subject.proposal	estimación en áreas pequeñas
dc.subject.proposal	modelo Fay Herriot
dc.title	Un modelo de Áreas Pequeñas para la Estimación del Promedio de Costos de Compra y Arrendamiento de Vivienda en Cada Unidad de Planeación Zonal de Bogotá
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion