Predicción espacio - temporal de la velocidad del viento en Francia 2000 - 2016.
dc.contributor.advisor | Pineda Ríos, Wilmer Darío | |
dc.contributor.author | Ramírez Mora, Daniela | |
dc.contributor.cvlac | http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001454199 | |
dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.es/citations?user=5KmOl5oAAAAJ&hl=es | |
dc.contributor.gruplac | https://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000007553 | |
dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7774-951X | |
dc.coverage.campus | CRAI-USTA Bogotá | spa |
dc.date.accessioned | 2018-02-14T12:59:17Z | |
dc.date.available | 2018-02-14T12:59:17Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description | En el presente trabajo se propone un m etodo de predicci on espacio - temporal para la velocidad del viento en Francia dado a partir de escoger un modelo de covarianza que permita generar la mejor estimaci on de los par ametros; as mismo se realizara la implementaci on de un algoritmo de kriging seg un el modelo de covarianza elegido anteriormente para coordenadas que no presentan informaci on, adicionalmente se presentara la aplicaci on computacional donde se hace uso de una base de datos en la que se encuentra informaci on de la velocidad del viento para 140 ciudades de Francia dados en los a~nos 2000 al 2016, todo esto mediante una revisi on te orica que se encuentra disponible sobre procesos espacio temporales. | spa |
dc.description.abstract | In the present work a method of spatio - temporal prediction for the wind speed in France is proposed, given to choose the covariance model that allows to generate a better estimate of the parameters; likewise, the implementation of a kriging algorithm will be performed according to the covariance model chosen previously for coordinates that do not present information. The computational application will be presented where a database is used where the wind speed data are found. 140 cities in France given in the years 2000 to 2016, all this through a theoretical review that is available on temporary space processes. | spa |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.description.degreename | Profesional en estadística | spa |
dc.description.domain | http://unidadinvestigacion.usta.edu.co | |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.identifier.citation | Ramírez, D. (2018). Predicción espacio - temporal de la velocidad del viento en Francia 2000 - 2016. (Trabajo de grado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia | spa |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Santo Tomás | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.usta.edu.co | spa |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/10370 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad Santo Tomás | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Estadística | spa |
dc.publisher.program | Pregrado Estadística | spa |
dc.relation.references | Montero, J., Fernandez, G y Mateu. J (2015). ”Spatial and Spatio - Temporal Geostatistical Modeling and Kriging.”Wiley, 2015. | |
dc.relation.references | Graler, B., Pebesma, E. y Heuvelink G. (2016). ”Spatio - Temporal Interpolation using gstat.- ecuperado de: https://cran.r-project.org/web/packages /gstat/vignettes/spatio-temporal-kriging.pdf | |
dc.relation.references | Cressie, N. y Wikle, c. (2011). ”Statistics for spatio-temporal data.”Wiley, 2011. | |
dc.relation.references | Krige, D. (1951). .A statistical approach to some basic mine valuation problems on the Witwatersrand.”J. of the Chem., Metal. and Mining Soc. of South Africa, 1951. | |
dc.relation.references | Matheron, Georges (1962). ”Traité de géostatistique appliquée. Editions Technip, 1962. | |
dc.relation.references | Ambach, D. y Schmid, W. (2015). ”Spatio-temporal wind speed predictions for Germany.”Department of Statistics, European University Viadrina PO, 2015. | |
dc.relation.references | Ohashi, O y Torgo, L. ”Wind speed forecasting using spatio-temporal indicators.Universidade ¨ do Porto. | |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | * |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
dc.subject.keyword | Spatio - temporal | spa |
dc.subject.keyword | Covariance | spa |
dc.subject.keyword | Kriging | spa |
dc.subject.lemb | Geofísica -- Métodos estadísticos | |
dc.subject.lemb | Predicciones (Estadística) | |
dc.subject.lemb | Modelos estadísticos | |
dc.subject.proposal | Espacio - temporal | spa |
dc.subject.proposal | Covarianza | spa |
dc.subject.proposal | Velocidad del viento | spa |
dc.subject.proposal | Algoritmo de kriging | spa |
dc.title | Predicción espacio - temporal de la velocidad del viento en Francia 2000 - 2016. | spa |
dc.type | bachelor thesis | |
dc.type.category | Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de pregrado | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
dc.type.drive | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.local | Tesis de pregrado | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
Archivos
Bloque original
1 - 3 de 3
Cargando...
- Nombre:
- 2018danielaramírez.pdf
- Tamaño:
- 1.07 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:

- Nombre:
- cartadefacultad.pdf
- Tamaño:
- 122.69 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:

- Nombre:
- cartaderechosdeautor.pdf
- Tamaño:
- 49.25 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
Bloque de licencias
1 - 1 de 1

- Nombre:
- license.txt
- Tamaño:
- 1.71 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descripción: