Predicción espacio - temporal de la velocidad del viento en Francia 2000 - 2016.

dc.contributor.advisorPineda Ríos, Wilmer Darío
dc.contributor.authorRamírez Mora, Daniela
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001454199
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=5KmOl5oAAAAJ&hl=es
dc.contributor.gruplachttps://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000007553
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7774-951X
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.date.accessioned2018-02-14T12:59:17Z
dc.date.available2018-02-14T12:59:17Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionEn el presente trabajo se propone un m etodo de predicci on espacio - temporal para la velocidad del viento en Francia dado a partir de escoger un modelo de covarianza que permita generar la mejor estimaci on de los par ametros; as mismo se realizara la implementaci on de un algoritmo de kriging seg un el modelo de covarianza elegido anteriormente para coordenadas que no presentan informaci on, adicionalmente se presentara la aplicaci on computacional donde se hace uso de una base de datos en la que se encuentra informaci on de la velocidad del viento para 140 ciudades de Francia dados en los a~nos 2000 al 2016, todo esto mediante una revisi on te orica que se encuentra disponible sobre procesos espacio temporales.spa
dc.description.abstractIn the present work a method of spatio - temporal prediction for the wind speed in France is proposed, given to choose the covariance model that allows to generate a better estimate of the parameters; likewise, the implementation of a kriging algorithm will be performed according to the covariance model chosen previously for coordinates that do not present information. The computational application will be presented where a database is used where the wind speed data are found. 140 cities in France given in the years 2000 to 2016, all this through a theoretical review that is available on temporary space processes.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameProfesional en estadísticaspa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.co
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationRamírez, D. (2018). Predicción espacio - temporal de la velocidad del viento en Francia 2000 - 2016. (Trabajo de grado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombiaspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/10370
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.facultyFacultad de Estadísticaspa
dc.publisher.programPregrado Estadísticaspa
dc.relation.referencesMontero, J., Fernandez, G y Mateu. J (2015). ”Spatial and Spatio - Temporal Geostatistical Modeling and Kriging.”Wiley, 2015.
dc.relation.referencesGraler, B., Pebesma, E. y Heuvelink G. (2016). ”Spatio - Temporal Interpolation using gstat.- ecuperado de: https://cran.r-project.org/web/packages /gstat/vignettes/spatio-temporal-kriging.pdf
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dc.relation.referencesKrige, D. (1951). .A statistical approach to some basic mine valuation problems on the Witwatersrand.”J. of the Chem., Metal. and Mining Soc. of South Africa, 1951.
dc.relation.referencesMatheron, Georges (1962). ”Traité de géostatistique appliquée. Editions Technip, 1962.
dc.relation.referencesAmbach, D. y Schmid, W. (2015). ”Spatio-temporal wind speed predictions for Germany.”Department of Statistics, European University Viadrina PO, 2015.
dc.relation.referencesOhashi, O y Torgo, L. ”Wind speed forecasting using spatio-temporal indicators.Universidade ¨ do Porto.
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordSpatio - temporalspa
dc.subject.keywordCovariancespa
dc.subject.keywordKrigingspa
dc.subject.lembGeofísica -- Métodos estadísticos
dc.subject.lembPredicciones (Estadística)
dc.subject.lembModelos estadísticos
dc.subject.proposalEspacio - temporalspa
dc.subject.proposalCovarianzaspa
dc.subject.proposalVelocidad del vientospa
dc.subject.proposalAlgoritmo de krigingspa
dc.titlePredicción espacio - temporal de la velocidad del viento en Francia 2000 - 2016.spa
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis de pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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