Análisis estratégico de un modelo de inteligencia de negocios para el fortalecimiento de la gestión administrativa del seguimiento y cierre de proyectos en empresas de servicios públicos de acueducto y alcantarillado en la costa Caribe Colombiana
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El estudio examina un problema recurrente en la administración de proyectos de acueducto y alcantarillado: la información necesaria para controlar la ejecución y completar el cierre se encuentra distribuida entre aplicaciones, archivos y dependencias que no siempre intercambian datos. Esta condición obliga a realizar conciliaciones manuales, retrasa la preparación de reportes y dificulta construir una visión confiable del estado de cada proyecto. La investigación, de enfoque cualitativo y alcance exploratorio-descriptivo, combinó entrevistas semiestructuradas con una Matriz de Evaluación de Factores Internos (EFI) para caracterizar las prácticas actuales y reconocer las principales brechas. Con base en ese diagnóstico se compararon enfoques de arquitectura, gobierno de datos y analítica, y posteriormente se estructuró una propuesta conceptual de inteligencia empresarial. Los hallazgos indican que el desafío central no es producir más datos, sino conectarlos, homologar criterios y convertirlos en información útil para la gestión. La propuesta articula integración de fuentes, repositorio analítico, gobierno y calidad de datos, métricas, analítica y tableros de monitoreo, con el fin de mejorar la trazabilidad, disminuir conciliaciones repetitivas y ofrecer evidencia oportuna para las decisiones administrativas.
Abstract
This study examines a recurring administrative problem in water supply and sewerage projects: the information required to control execution and complete project closure is scattered across applications, files, and organizational units that do not always exchange data. As a result, teams rely on manual reconciliation, reporting takes longer, and it becomes difficult to obtain a consistent view of project status. A qualitative, exploratory-descriptive design was used. Semi-structured interviews and an Internal Factor Evaluation (IFE) matrix were combined to characterize current practices and identify the most relevant gaps. The diagnostic findings were then contrasted with data architecture, data governance, and analytics approaches in order to develop a conceptual business intelligence proposal. The evidence indicates that the central challenge is not a shortage of data, but the limited ability to connect sources, standardize criteria, and transform available records into useful management information. The proposed model combines source integration, an analytical repository, data governance and quality rules, performance metrics, analytics, and monitoring dashboards. Its intended contribution is to improve traceability, reduce repetitive reconciliation work, and provide timely evidence for administrative decision-making.
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spa
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Hernandez Ramos, M.S. (2026). Análisis estratégico de un modelo de inteligencia de negocios para el fortalecimiento de la gestión administrativa del seguimiento y cierre de proyectos en empresas de servicios públicos de acueducto y alcantarillado en la costa Caribe Colombiana. [Trabajo de pregrado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
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