Predicción de la dirección de variación del precio de una acción de la Bolsa de Nueva York usando información de la red social Stocktwits mediante algoritmos de minería de datos y aprendizaje automático

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2019-01-16

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Universidad Santo Tomás

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Resumen

El internet cambió la forma en que los agentes negocian activos en la bolsa, debido a la posibilidad de acceso inmediato a fuentes, artículos y estadísticas específicas para la acción que se desee. Sin embargo, estos no se encargan únicamente de demandar este tipo de fuentes; dado que generan grandes cantidades de información que contiene la opinión general sobre el mercado en un momento específico haciendo uso de redes sociales. Este trabajo estudia si esta información tiene capacidad predictiva sobre la variación de la dirección del precio de una activo transado en la Bolsa de Valores de Nueva York, valiéndose de herramientas de minería de datos y algoritmos de aprendizaje de máquina.

Abstract

Internet has changed the way traders trade in stock markets, due to the instant access to specific resources, articles and statistics about any stock. However, by using social networks; the traders took an important role in the generation of large ammounts of information in wich the main opinion about the market is contained. This work digs about if this information has any predictive power over the price direction variation of a stock traded in the New York Stock Exchange, using data mining techniques and machine learning algorithms.

Idioma

spa

Palabras clave

Citación

Rodríguez, A. (2018). Predicción de la dirección de variación del precio de una acción de la Bolsa de Nueva York usando información de la red social StockTwits mediante algoritmos de minería de datos y aprendizaje automático (Trabajo de Pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia

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