Estimation of TAR Models when the Noise Process Follows a t Distribution

dc.creatorZhang, Hanwenes
dc.date2011-12-31
dc.date.accessioned2025-02-05T16:52:23Z
dc.date.available2025-02-05T16:52:23Z
dc.descriptionIn this paper, TAR models with t noise is considered. A Bayesian procedure for estimation is developed when the model has been identified, that is, the structural parameters have been estimated. The method consists in finding the conditional posterior densities and use the Gibbs sampler. Simulated example shows that this methodology leads good estimates of the parameters.en
dc.descriptionEn este artículo se consideran los modelos TAR cuando el proceso de ruido sigue una distribución t. Se desarrolla un procedimiento bayesiano para la estimación de estos modelos cuando el modelo está identificado, es decir, cuando se conocen los parámetros estructurales. El método consiste en encontrar las densidades condicionales a posteriori de los parámetros e implementar un muestreador de Gibbs. Mediante un ejemplo simulado se encuentra que con esta metodología se logran buenas estimaciones de los parámetros.es
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/plain
dc.identifierhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/56
dc.identifier10.15332/s2027-3355.2011.0002.02
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/60974
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Santo Tomáses
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/56/1700
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/56/3654
dc.sourceComunicaciones en Estadística; Vol. 4 No. 2 (2011); 109-119en
dc.sourceComunicaciones en Estadística; Vol. 4 Núm. 2 (2011); 109-119es
dc.source2339-3076
dc.source2027-3355
dc.subjectmodelos TARes
dc.subjectruido tes
dc.subjectestimación bayesianaes
dc.subjectmuestreador de Gibbses
dc.titleEstimation of TAR Models when the Noise Process Follows a t Distributionen
dc.titleEstimación de los modelos TAR cuando el proceso del ruido sigue una distribución tes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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