La Auditoría Financiera frente a los Riesgos de la Inteligencia Artificial y la Automatización: desafíos en el Sector Financiero Colombiano (2020-2025)
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Maria Camila Piraneque Hernandez, Maria Camila Piraneque Hernandez
Brigny Stefhanny Suárez Parrales, Brigny Stefhanny Suárez Parrales
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Universidad Santo Tomás
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La transformación tecnológica en el sector financiero colombiano entre 2020 y 2025 ha reasignado significativamente los procesos de auditoría financiera. El avance de la inteligencia artificial, la automatización y el análisis masivo de información ha permitido desarrollar procedimientos, fortalecer la detección temprana de riesgos y mejorar la calidad del aseguramiento. Sin embargo, estos avances también han generado desafíos relacionados principalmente con la adaptación metodológica, la capacitación profesional, renunciar a la adoptación de herramientas tecnológicas y la falta confianza de los sistemas digitales.
Este artículo presenta una revisión basada en investigaciones, con el fin de analizar los desafíos, las tendencias y los riesgos al momento en que inicio la integración de la Inteligencia Artificial y automatización en la auditoría financiera del sector colombiano. Los resultados muestran que, aunque herramientas como Big Data, machine learning y blockchain han impulsado procesos de auditoría y mayor precisión analítica, su implementación sigue limitada por brechas tecnológicas, falta de estandarización normativa, la necesidad urgente de fortalecer el juicio, la dependencia y el escepticismo profesional.
La evidencia indica que los principales riesgos emergentes incluyen la dependencia excesiva de algoritmos, la vulnerabilidad de los datos, el deterioro del juicio profesional y la falta de lineamientos regulatorios. Asimismo, se destaca que el éxito de la transición hacia una auditoría 4.0 dependerá de la formación técnica avanzada, el desarrollo de competencias éticas, la inversión tecnológica y una cultura organizacional orientada a la innovación. En conclusión, la IA y la automatización representan oportunidades determinantes para mejorar la transparencia y confiabilidad de la información financiera, siempre que se gestionen adecuadamente los riesgos asociados y se consoliden marcos de supervisión humana críticos y robustos.
Abstract
The technological transformation in the Colombian financial sector between 2020 and 2025 has significantly reshaped financial auditing processes. Advances in artificial intelligence, automation, and big data analytics have enabled the development of new procedures, strengthened early risk detection, and improved assurance quality. However, these advances have also generated challenges, primarily related to methodological adaptation, professional training, resistance to adopting technological tools, and a lack of trust in digital systems.
This article presents a research-based review to analyze the challenges, trends, and risks at the time of the initial integration of Artificial Intelligence and automation into financial auditing in the Colombian sector. The results show that, although tools such as Big Data, machine learning, and blockchain have boosted audit processes and increased analytical accuracy, their implementation remains limited by technological gaps, a lack of regulatory standardization, the urgent need to strengthen professional judgment, dependence, and skepticism.
Evidence indicates that the main emerging risks include over-reliance on algorithms, data vulnerability, deterioration of professional judgment, and a lack of regulatory guidelines. Furthermore, it is highlighted that the success of the transition to Audit 4.0 will depend on advanced technical training, the development of ethical competencies, technological investment, and an organizational culture geared toward innovation. In conclusion, AI and automation represent crucial opportunities to improve the transparency and reliability of financial information, provided that the associated risks are properly managed and robust, critical human oversight frameworks are strengthened.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Brigny Suárez María Camila Piraneque. (2025). Auditoría Financiera frente a los Riesgos de la Inteligencia Artificial y la Automatización: desafíos en el Sector Financiero Colombiano.
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