Estimación de resultados de encuentros de la liga Santander haciendo uso de un modelo lineal generalizado mixto
Date
2020-01-22
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
El presente articulo propone hacer uso de un modelo Poisson mixto con el fin de estimar los resultados de los partidos de fútbol de la liga española y entender los efectos que conlleva jugar contra los diferentes equipos que componen la liga. Como variables regresoras se hace uso de las estadísticas de los encuentros(posesión del balón de los equipos, cantidad de tiros de esquina, tarjetas, faltas, entre otros) desde el año 2016 a la actualidad, adicional a esto, mediante análisis de componente principales se construye indicadores de poder ofensivo y de poder defensivo, con las características de los jugadores que militan actualmente en los equipos, gracias a la base del juego FIFA 19 de Ea sports, estos indicadores funcionan como covariables en el modelo. En el trabajo se ilustra como la cantidad de goles que puede marcar uno equipo cambia según sus características y las del rival.
Abstract
This article proposes to use a mixed Poisson model in order to estimate the results of spain soccer league and understand the effects of playing against the different teams that make up the league.the covariates are the statistics of the matches (possession of the ball, number of corner shots, cards, fouls, among others) from 2016 to the present, in addition to this,construction of indicators through Principal component analysis, Indicators of offensive power and defensive power, with the characteristics of the players currently playing in the teams, thanks to the base of the FIFA 19 game of Ea sports, these indicators function as covariates in the model. The work illustrates how the number of goals can change according to their characteristics and those of the opponent.
Language
spa
Keywords
Citation
Wilches, J. S. (2019). Estimación de resultados de encuentros de la liga Santander haciendo uso de un modelo lineal generalizado mixto (Tesis de pregrado). Universidad Santo Tomas, Bogotá.
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