Deep brain stimulation modeling for several anatomical and electrical considerations

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dc.creatorTorres-Valencia, Cristian Alejandro
dc.creatorDaza-Santacoloma, Genaro
dc.creatorÁlvarez-López, Mauricio Alexander
dc.creatorOrozco-Gutiérrez, Álvaro Ángel
dc.date2014-12-31
dc.date.accessioned2025-02-05T17:20:53Z
dc.date.available2025-02-05T17:20:53Z
dc.descriptionDeep Brain Stimulation (DBS) is a clinical treatment for Parkinson disease symptoms. DBS consists in the implantation of a stimulation electrode into the Subthalamic nucleus (STN) for the excitation of specific regions inside the STN. The stimulation potential has a few parameters that should be adjusted in order to achieve the desired treatment effect. The adjust is performed by the neurologist in several sessions with the patients and is not an exact procedure. In recent years there have been several works on the construction of propagation models of DBS, including head geometries and medium properties in order to visualize the possible effects of DBS while the stimulation parameters are adjusted. This work presents the construction of propagation models using the Finite Element Method (FEM) for the solution of Laplace or Poisson equations that govern the propagation phenomena. By the construction of these models, the shape and magnitude of the electric propagation inside the objective structures can be obtained.es-ES
dc.descriptionLa estimulación cerebral profunda (DBS) es una  terapia  quirúrgica  validada  para  el  tratamiento de los  síntomas  asociados  con  la  enfermedad  de  Parkinson. Consiste en la implantación de un electrodo de estimulación generalmente en la región del núcleo subtalámico (STN), con el cual se excitan regiones específicas a partir de un potencial eléctrico con ciertos parámetros específicos. El ajuste de los parámetros de estimulación es un proceso realizado por parte del neurólogo y puede tardar varios meses hasta alcanzar los resultados deseados. Es por esto que en años recientes se ha estudiado la construcción de modelos de propagación eléctrica de las estructuras objetivo de la DBS con el fin de visualizar los posibles resultados de la distribución de campo eléctrico y la activación del tejido cerebral que sirven como guía  para  el  ajuste  de  los parámetros  de  estimulación, optimizando el procedimiento de configuración. En este trabajo  se  presenta  la  comparación  de  modelos  de  simulación que incluyen la definición de geometrías complejas  representando  diferentes  estructuras  cerebrales con propiedades de diferentes tejidos, con los cuales se obtienen los patrones de propagación eléctrica cerebral por medio del método de elementos finitos (FEM) aplicado a la solución de las ecuaciones de Laplace y Poisson.en-US
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/723
dc.identifier10.15332/iteckne.v11i2.723
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/63113
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Santo Tomás. Seccional Bucaramangaen-US
dc.relationhttps://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/723/569
dc.rightsCopyright (c) 2018 ITECKNEen-US
dc.sourceITECKNE; Vol. 11 Núm. 2 (2014); 140-148es-ES
dc.sourceITECKNE; Vol. 11 No. 2 (2014); 140-148en-US
dc.source2339-3483
dc.source1692-1798
dc.subjectDeep Brain Stimulationes-ES
dc.subjectelectric propagationes-ES
dc.subjectfinite element methodes-ES
dc.subjectLaplace equationes-ES
dc.subjectParkinson diseasees-ES
dc.subjectPoisson equationes-ES
dc.subjectsubthalamic nucleuses-ES
dc.subjectEcuación de Laplaceen-US
dc.subjectecuación de Poissonen-US
dc.subjectenfermedad de Parkinsonen-US
dc.subjectestimulación cerebral profundaen-US
dc.subjectmétodo de elementos finitosen-US
dc.subjectnúcleo subtalámicoen-US
dc.subjectpropagación eléctricaen-US
dc.titleDeep brain stimulation modeling for several anatomical and electrical considerationses-ES
dc.titleModelos de estimulación cerebral profunda para diferentes consideraciones anatómicas y eléctricasen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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