Reference guide for non-expert researchers in multivariate statistics

dc.creatorAvendaño Prieto, Bertha Lucíaes
dc.creatorAvendaño Prieto, Gerardoes
dc.creatorCruz, Williames
dc.creatorCárdenas-Avendaño, Alejandroes
dc.date2014-01-01
dc.date.accessioned2025-02-05T17:07:03Z
dc.date.available2025-02-05T17:07:03Z
dc.descriptionNew researchers often face difficulties in the statistical analysis of data for verification of the working hypotheses, particularly in the selection of an appropriate statistical technique, its application and interpretation. It is often argued that the foregoing of a negative attitude toward the quantitative analysis related to perceived difficulties in statistics classes and research methodology in education. The purpose of this article is to provide a reference guide for non-expert researchers in the use of some statistical techniques with broad applications in the generation of knowledge. Each multivariate technique is defined and the conditions under which it is possible its application are enumerated, presenting the minimum conditions to be met. In addition, three examples are presented showing inconsistencies resulting from a wrong use of statistics and assumptions in analyzing the data.en
dc.descriptionQuienes se inician en la investigación suelen encontrarse con dificultades en el análisis estadístico de los datos para la verificación de su hipótesis de trabajo, particularmente en la selección de la técnica estadística apropiada, su aplicación e interpretación. Se plantea que lo anterior resulta de una actitud negativa hacia el análisis cuantitativo, relacionado con dificultades percibidas en clases de estadística y metodología de la investigación en educación superior. El objetivo del presente artículo es ofrecer una guía de referencia para investigadores no expertos en el uso de algunas técnicas estadísticas con amplia aplicación en la generación de conocimiento. Se define cada técnica multivariada presentada y se especifican las condiciones en las cuales es posible su aplicación enumerando los supuestos mínimos que debe cumplir. Adicionalmente, se presentan tres ejemplos que muestran las inconsistencias estadísticas que resultan de no considerar algunos supuestos en el análisis de los datos.es
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.identifierhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/diversitas/article/view/1559
dc.identifier10.15332/s1794-9998.2014.0001.01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/61937
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Santo Tomás, Bogotá, Colombiaes
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/diversitas/article/view/1559/1937
dc.relationhttps://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/diversitas/article/view/1559/2210
dc.sourceDiversitas; Vol. 10 No. 1 (2014); 13-27en
dc.sourceDiversitas; Vol. 10 Núm. 1 (2014); 13-27es
dc.source2256-3067
dc.source1794-9998
dc.subjectstatistical techniquesen
dc.subjectmultivariate statisticen
dc.subjectdependence interdependence techniques.en
dc.subjecttécnicas estadísticases
dc.subjectestadística multivariadaes
dc.subjecttécnicas de dependenciaes
dc.subjecttécnicas de interdependencia.es
dc.titleReference guide for non-expert researchers in multivariate statisticsen
dc.titleGuía de referencia para investigadores no expertos en el uso de estadística multivariadaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses

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