Comparación entre dos estrategias bietápicas de muestreo para la estimación de un total en diferentes escenarios simulados

dc.contributor.advisorZae Castro, José Fernando
dc.contributor.advisorRincón Gómez, William Arley
dc.contributor.authorGómez Hernández, Rodrigo Antoniospa
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001422989
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000571776
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=5z4hIPgAAAAJ&hl=es
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4419-1270
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.date.accessioned2017-06-29T13:01:00Zspa
dc.date.available2017-06-29T13:01:00Zspa
dc.date.issued2016spa
dc.descriptionEn este trabajo se muestra la comparación entre dos estrategias de muestreo bietápico a través de los coe ficientes de variación estimados (CVE). La primera estrategia es un muestreo proporcional a una variable de información auxiliar, acompañado de un muestreo aleatorio simple denominado pi PTMAS; la segunda estrategia es un muestreo aleatorio estrati ficado acompañado de un muestreo aleatorio simple denominado ESTMAS-MAS, ambos con el estimador de Horvitz y Thompson. Esta comparación se hizo utilizando una variable de respuesta simulada en varios escenarios, donde se varió por un lado el coefi ciente de correlación entre la variable de interés y la variable de información auxiliar (total personas por área geográfi ca de la base de datos de viviendas, hogares y personas - VIHOPE del DANE) y por otro lado se varió la razón entre el intercepto del modelo lineal que las asocia y el promedio de la variable simulada, esto con el fin de determinar el comportamiento de cada estrategia en cada escenario simulado y determinar la de mejor comportamiento según el coefi ciente de variación estimado (CVE) arrojado por cada estrategia.spa
dc.description.abstractThis work is about the comparison between two strategies of two stages sampling through estimated coe cients of variation (ECV) produced by each strategy. The rst strategy is a sampling proportional to a variable of auxiliary information, in addition to a simple random sampling named PS-SRS; the second strategy is a strati ed random sampling named STSI-SRS. Both strategies use the Horvitz - Thompson estimator. This comparison was made by using a variable of simulated answer in several scenarios, where it changed the correlation coe cient between the variable of interest and the variable of auxiliary information (total of people per geographical area of the database of Houses, Homes and People - VIHOPE of DANE) and it changed too the rate between the intercept of linear model which links them and the average of the simulated variable, in order to determine the performance of each strategy in each simulated scenario and decide which one has the best performance, according to the estimated coe cient of variation (ECV) produced by each strategy.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameProfesional en estadísticaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11634/3827
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.facultyFacultad de Estadísticaspa
dc.publisher.programPregrado Estadísticaspa
dc.relation.referencesBaillargeon, S. & Rivest, L.-P. (2011), ‘The construction of stratified designs in r with the package stratification’, Survey Methodology 37(1), 53–65.
dc.relation.referencesBuitrago Chinchilla, E. L. (2015), ‘Comparaci´on de dise˜nos muestrales biet´apicos con informaci´on auxiliar en la primera etapa’.
dc.relation.referencesDANE (2014), Reporte generado en: March 17, 2014 colombia -censo general 2005.
dc.relation.referencesGunning, P. & Horgan, J. (2004), ‘A new algorithm for the construction of stratum boundaries in skewed populations’, Survey Methodology .
dc.relation.referencesGuti´errez, A. (2009), Estrategias de muestreo: dise˜no de encuestas y estimaci´on de par´ametros, Colecci´on de textos en estad´ıstica aplicada, Editorial de la Universidad Santo Tom´as.
dc.relation.referencesGuti´errez, A. (2011), ‘The required sample size for estimating a single mean, package samplesize4surveys’, R packages 37(1), 53–65.
dc.relation.referencesGuti´errez, Hugo Andres, M. H. A. G. (2015), ‘Package teachingsampling’.
dc.relation.referencesLavalle´e, P. & Hidiroglou, M. (1988), ‘On the stratification of skewed populations’, Survey methodology 14(1), 33–43.
dc.relation.referencesLohr, S. (2009), Sampling: design and analysis, Nelson Education.
dc.relation.referencesLumley, T. (2012), ‘Describing, pps desing to r. version 3.30.3.’.
dc.relation.referencesLumley, T. (2015), ‘Package ˆasurveyˆa’.
dc.relation.referencesRaj, D. (1980), Teor´ıa del muestreo, Fondo de Cultura Econ´omica.
dc.relation.referencesS¨arndal, C.-E., Swensson, B. & Wretman, J. (2003), Model assisted survey sampling, Springer Science & Business Media.
dc.relation.referencesWackerly, D. D. M., Scheaffer, W., Mu˜noz, R. L. R. et al. (2010), Estad´ıstica matem´atica con aplicaciones, number 519.5 W3.
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordTwo stages sampling strategies,
dc.subject.keywordSimulation,
dc.subject.keywordECV
dc.subject.proposalEstrategias de muestreo bietápicasspa
dc.subject.proposalSimulaciónspa
dc.subject.proposalCVEspa
dc.subject.proposalEstrategias de muestreo bietápicas,
dc.subject.proposalCVE.
dc.titleComparación entre dos estrategias bietápicas de muestreo para la estimación de un total en diferentes escenarios simuladosspa
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis de pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 5 de 8
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2016RodrigoGomez.pdf
Tamaño:
609.67 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2016RodrigoGomez1.pdf
Tamaño:
609.05 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Thumbnail USTA
Nombre:
2016RodrigoGomez2.txt
Tamaño:
4.01 KB
Formato:
Plain Text
Descripción:
Thumbnail USTA
Nombre:
2016RodrigoGomez3.txt
Tamaño:
4.13 KB
Formato:
Plain Text
Descripción:
Thumbnail USTA
Nombre:
2016RodrigoGomez4.dbf
Tamaño:
18.35 MB
Formato:
Unknown data format
Descripción:

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Thumbnail USTA
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: