Variance Computation and Estimation for the Application of the Raking Estimator
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https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/45
10.15332/s2027-3355.2009.0001.05
10.15332/s2027-3355.2009.0001.05
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
Calibration weighting is a methodology under which probability-sample weights are adjusted in such a way that when applied to data they can produce poblation totals. The present work shows the behavior of one of the estimators for total population: the raking estimator compared to a classical estimator as is the tyπ in a sample design as MAS2.
La ponderación por calibración es una metodología en la que los pesos muestrales son ajustados de tal forma que cuando se aplican a un determinado conjunto de datos auxiliares, estos reproducen los totales del universo. El presente trabajo muestra el comportamiento que tiene uno de estos estimadores para totales poblacionales: el estimador de rastrillo frente a un estimador clásico como lo es el t_y\pi en un diseño muestral como el MAS^2.
La ponderación por calibración es una metodología en la que los pesos muestrales son ajustados de tal forma que cuando se aplican a un determinado conjunto de datos auxiliares, estos reproducen los totales del universo. El presente trabajo muestra el comportamiento que tiene uno de estos estimadores para totales poblacionales: el estimador de rastrillo frente a un estimador clásico como lo es el t_y\pi en un diseño muestral como el MAS^2.
Abstract
Idioma
Palabras clave
Calibración, información auxiliar multivariante, rastrillo, estimador de regresión