Análisis cienciométrico de la producción científica sobre la inteligencia artificial aplicada al neuromarketing durante el periodo 2019-2024 en Colombia y en el mundo.
Cargando...
Archivos
Fecha
Autores
Andrade Cárdenas, Daniela
Ríos Urrea, Paula Alejandra
Director
Enlace al recurso
DOI
ORCID
Google Scholar
Cvlac
gruplac
Descripción Dominio:
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Santo Tomás
Compartir
Documentos PDF
Descripción
El presente estudio analiza de manera integral el estado de la producción científica sobre la inteligencia artificial (IA) aplicada al neuromarketing durante el periodo 2019–2024, tanto a nivel global como en Colombia. La investigación surge ante la ausencia de caracterizaciones sistemáticas que permitan comprender la evolución, el impacto, las tendencias temáticas y las redes de colaboración en un campo marcado por su alto dinamismo y creciente relevancia. El objetivo general consistió en reconocer el estado actual de dicha producción científica a partir de un análisis cienciométrico riguroso. Metodológicamente, se desarrolló un estudio cuantitativo, descriptivo y no experimental, sustentado en técnicas cienciometrías y bibliométricas. Se utilizaron las bases de datos Scopus, Scielo, La Referencia y Scimago, desde las cuales se recopilaron artículos publicados entre 2019 y 2024 que relacionan IA y neuromarketing. La información fue procesada mediante herramientas como VOSviewer, Bibliometrix/Biblioshiny y Excel para identificar indicadores de productividad, impacto, coautoría, co-citación, co-ocurrencia y evolución temática. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido en las publicaciones relacionadas con la convergencia entre IA y neuromarketing, con una fuerte concentración en países desarrollados como China, Estados Unidos y Reino Unido. Se observa, además, una participación emergente de América Latina y un interés creciente en la integración de algoritmos de machine learning, reconocimiento facial, análisis EEG y modelos predictivos aplicados a la comprensión del comportamiento del consumidor. Entre las tendencias destacadas se encuentran el análisis multimodal, el uso de IA explicativa (XAI) y la ampliación del debate ético alrededor del tratamiento de datos neurofisiológicos.
Se concluye que la IA aplicada al neuromarketing constituye un campo en expansión, con oportunidades significativas para la investigación interdisciplinaria y la colaboración científica. Asimismo, se identifica la necesidad de fortalecer la participación latinoamericana y consolidar marcos éticos que garanticen un desarrollo responsable de estas tecnologías en el ámbito académico y empresarial.
Abstract
This study aimed to analyze the state of scientific production on artificial intelligence applied to neuromarketing during the period 2019–2024 in Colombia and worldwide. The research followed a scientometric approach, using Scopus, La Referencia, Scielo, and Scimago databases as data sources. Relevant articles were collected and processed to identify indicators of growth, productivity, and impact, as well as citation and co-citation networks among authors and countries. The results revealed a steady increase in publications, with higher concentration in developed countries and emerging participation from Latin America. A growing focus was also observed on integrating artificial intelligence with neuroscientific tools to analyze consumer behavior. It was concluded that the field shows expanding development, offering opportunities for research and collaboration to strengthen its impact in both academic and business contexts
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Andrade Cardenas, D. y Ríos Urrea, P. A. (2026). Análisis cienciométrico de la producción científica sobre la inteligencia artificial aplicada al neuromarketing durante el periodo 2019-2024 en Colombia y en el mundo. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
Colecciones
Licencia Creative Commons
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia

