Análisis de la aplicabilidad de la Inteligencia Artificial en la medición posterior y el deterioro de las cuentas por cobrar comerciales bajo la Sección 11 de las NIIF para PYMES
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La transformación digital ha incrementado las posibilidades de incorporar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en los procesos contables y financieros, particularmente en actividades que requieren análisis de información, estimaciones y juicio profesional. Como origen de esto el objetivo de la presente investigación es analizar la aplicabilidad de herramientas de IA en la medición posterior y el deterioro de las cuentas por cobrar comerciales bajo la Sección 11 de las NIIF para PYMES. Esto por medio de una investigación desarrollada mediante un enfoque cualitativo y documental, basado en la revisión de fuentes académicas, técnicas, normativas y digitales, complementada con el uso exploratorio de herramientas de IA, donde se logró identificar que estas tecnologías pueden apoyar la preparación y análisis de datos, identificación de patrones de pago, generación de alertas, análisis documental y evaluación de escenarios; sin embargo, su utilización no sustituye los requerimientos contables ni el juicio profesional. Asimismo, la seguridad, confidencialidad, calidad y trazabilidad de la información constituyen condiciones relevantes, especialmente cuando se utilizan servicios externos de IA.
Con base en lo anterior se concluyó que la aplicabilidad de estas herramientas es complementaria y condicionada, y su incorporación puede desarrollarse mediante un esquema gradual que combine automatización, analítica de datos e Inteligencia Artificial dentro de un proceso controlado, verificable y acorde con los requerimientos de las NIIF para PYMES.
Abstract
The digital transformation has increased the possibilities of incorporating Artificial Intelligence (AI) tools into accounting and financial processes, particularly in activities that require information analysis, estimates and professional judgment. As a result of this the objective of this research is to analyze the applicability of AI tools in the subsequent measurement and impairment of trade accounts receivable under Section 11 of the IFRS for SMEs, through a study developed using a qualitative and documentary approach, based on the review of academic, technical, regulatory and digital sources, complemented by the exploratory use of AI tools, where it was possible to identify that these technologies can support data preparation and analysis, identification of payment patterns, generation of alerts, document analysis and scenario evaluation; however, their use does not replace accounting requirements or professional judgment. Likewise, the security, confidentiality, quality and traceability of information constitute relevant conditions, especially when external AI services are used.
Based on the above it was concluded that the applicability of these tools is complementary and conditional, and their incorporation can be developed through a gradual scheme that combines automation, data analytics and Artificial Intelligence within a controlled, verifiable process consistent with the requirements of the IFRS for SMEs.
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spa
Palabras clave
Citación
Mateus Zambrano, L. F. (2026). Análisis de la aplicabilidad de la Inteligencia Artificial en la medición posterior y el deterioro de las cuentas por cobrar comerciales bajo la Sección 11 de las NIIF para PYMES [Tesis de Posgrado]. Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia