Fundamentals and applications of fuzzy correspondence analysis

Fecha
Autores
Director
Enlace al recurso
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/62
10.15332/s2027-3355.2012.0001.01
10.15332/s2027-3355.2012.0001.01
DOI
ORCID
Google Scholar
Cvlac
gruplac
Descripción Dominio:
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Santo Tomás
Compartir

Resumen
Fuzzy correspondence analysis is a method quite useful, but little known in our country. In this paper we review the current literature, summarize the methods and look for some applications. Finally, we present an example to analyze the socioeconomic profiles in a group of students, comparing the multiple correspondence analysis with fuzzy analysis. In this way, it is shown the usefulness of the fuzzy analysis when the information is summarized and it is taken into account the main differences and similarities between the two methods.
El análisis de correspondencias difuso es un método bastante útil, pero poco conocido actualmente en nuestro medio. En este trabajo se hace una revisión en la literatura, se resume el método y se buscan algunos contextos de aplicación del mismo. Finalmente, se presenta un ejemplo para analizar los perfiles socioeconómicos de un grupo de estudiantes, comparando el análisis de correspondencias múltiples con el análisis de correspondencias difuso. De esta forma, se muestra la utilidad del ACD cuando se tiene información resumida y se resaltan las principales diferencias y similitudes entre los dos métodos con respecto al conjunto de datos trabajado.
El análisis de correspondencias difuso es un método bastante útil, pero poco conocido actualmente en nuestro medio. En este trabajo se hace una revisión en la literatura, se resume el método y se buscan algunos contextos de aplicación del mismo. Finalmente, se presenta un ejemplo para analizar los perfiles socioeconómicos de un grupo de estudiantes, comparando el análisis de correspondencias múltiples con el análisis de correspondencias difuso. De esta forma, se muestra la utilidad del ACD cuando se tiene información resumida y se resaltan las principales diferencias y similitudes entre los dos métodos con respecto al conjunto de datos trabajado.
Abstract
Idioma
Palabras clave
análisis de correspondencias, análisis multivariado, datos difusos, tablas de contingencia.