Reincidencia de la Población Carcelaria a Cargo del Instituto Nacional Penitenciario en Colombia; Caracterización y Modelamiento Estadístico
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2023
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
En este documento se llevo a cabo un análisis de la población carcelaria en Colombia, con un enfoque
particular en la reincidencia y la cantidad de reincidencias históricas por individuo. Utilizando datos de
toda la población a noviembre de 2019 proporcionados por el Instituto Nacional Penitenciario Colombiano
(INPEC), se exploraron diversas características sociales, demográficas y judiciales con el objetivo de
identificar perfiles reincidentes. Debido a la distribución de las reincidencias que presenta una inflación
de ceros, se compararon y aplicaron diferentes modelos estadísticos, incluyendo modelos de recuento
inflados con ceros y modelos de recuento truncado en ceros, como Regresión de Poisson, Regresión
Binomial Negativa, Poisson Inflado con Ceros (PIC), Binomial negativa inflada por ceros, Poisson cero
truncado y Binomial negativa cero truncado. Además, se estimo un score de reincidencias que permitirá
identificar perfiles propensos a la reincidencia delictiva. Este estudio arroja luz sobre la dinámica de la
reincidencia carcelaria en Colombia y proporcionar información que puede contribuir a la formulación
de políticas y programas de reinserción en el sistema penal del país, con una adecuada predicción y una
estimación de conteo preciso de las reincidencias.
Abstract
This document presents a comprehensive analysis of the prison population in Colombia, with a particular
focus on prison recidivism and the historical count of recidivism per individual. Using data provided
by the National Penitentiary Institute of Colombia (INPEC), various social, demographic, and judicial
characteristics will be explored to identify recurring profiles. Given the inflation of zeros in the recidivism
distribution, different statistical models, including zero-inflated count models and zero-truncated count
models, such as Poisson Regression, Negative Binomial Regression, Zero-Inflated Poisson (ZIP), Zero-
Inflated Negative Binomial, Zero-Truncated Poisson, and Zero-Truncated Negative Binomial, will be
compared and applied. Additionally, a recidivism score will be estimated to identify profiles prone to
criminal recidivism. This study aims to shed light on the dynamics of prison recidivism in Colombia and
provide insights that can contribute to the formulation of policies and reintegration programs within the
country’s penal system, aiming for the best prediction and accurate recidivism counts.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Diaz Fonseca, R. A. (2023). Reincidencia de la Población Carcelaria a Cargo del Instituto Nacional Penitenciario en Colombia; Caracterización y Modelamiento Estadístico. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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