Estimación de la tasa de desempleo e ingreso medio del departamento de Cundinamarca utilizando estimación en áreas pequeñas

Mendoza Castrillón, Daniel

Estimación de la tasa de desempleo e ingreso medio del departamento de Cundinamarca utilizando estimación en áreas pequeñas

dc.contributor.advisor	Zea Castro, José Fernando
dc.contributor.author	Mendoza Castrillón, Daniel
dc.contributor.cvlac	http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001422989	spa
dc.coverage.campus	CRAI-USTA Bogotá	spa
dc.date.accessioned	2020-01-22T18:52:29Z
dc.date.available	2020-01-22T18:52:29Z
dc.date.issued	2019-12-30
dc.description	En el presente artículo se propone hacer uso del análisis de componentes principales para obtener covariables que se incorporen como información auxiliar de los estimadores de Fay-Herriot (FH) y Fay-Herriot (FH espacial) espacial. Se muestran las ventajas de esta propuesta en términos de la precisión de las estimaciones obtenidas (por medio de medidas de precisión basadas en el error cuadrático medio) y el mejor aprovechamiento de las variables auxiliares disponibles en un contexto de un número reducido de áreas pequeñas. Se realiza una aplicación empírica usando el software R (dplyr, ggplot2, survey y otros paquetes) con la información disponible en la encuesta multipropósito 2017 la cual contiene información socioecónomica de Bogotá y municipios aledaños, se estima en particular el promedio del ingreso percapita del hogar y la tasa de desempleo, se llevan a cabo comparaciones del estimador de FH, FH espacial con covariables sin transformar (Molina, 2015) y con covariables basadas en las coordenadas obtenidas a partir del análisis de componentes principales. En el trabajo se ilustra como el Fay – Herriot espacial con variables provenientes de las componentes principales tienen el mejor desempeño en términos de precisión de las estimaciones.	spa
dc.description.abstract	In this article, we propose using principal components analysis in a context of high-dimensional spaces to obtain orthogonal variables to use as auxiliary information in Fay-Herriot (FH) and spatial Fay-Herriot (FH). The accuracy are computed for direct, Fay-Herriot and proposed estimator. An empirical application with R ecosystem (dplyr, ggplot2, survey, and other R packages) is carried out using 2017 Bogotá Multipurpose Survey (EMB2017), a household survey with socioeconomic and demographic information of Bogotá and surrounding municipalities. In particular, percapita average household income and unemployment rate are estimated, then a benchmark of proposal estimators with classical FH estimator is carried out (Molina, 2015). The work illustrates how the spatial Fay - Herriot estimator with selected components from PCA has the best performance in terms of accuracy.	spa
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Profesional en estadística	spa
dc.description.domain	http://unidadinvestigacion.usta.edu.co	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.citation	Zea, J & Mendoza, D (2019). Estimación de la tasa de desempleo e ingreso medio del departamento de Cundinamarca utilizando estimación en áreas pequeñas(Tesis de pregrado). Univesidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia.	spa
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/21053
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Estadística	spa
dc.publisher.program	Pregrado Estadística	spa
dc.relation.references	Gutierrez. H. A., Estrategias de muestreo: Diseño de encuestas y estimación de parámetros, 2009, Bogotá, Colombia, Ediciones de la U.	spa
dc.relation.references	Molina. I., “Desagregación de datos en encuestas de hogares: metodologías de estimación en áreas pequeñas’’, Series Estudios Estadísticos, No 97, (LC/TS.2018/82/Rev.1), Santiago, Comisión Económica para América Latina y el Caribe, (CEPAL), 2019	spa
dc.relation.references	Molina. I. & RAO J.N.K., Small Area Estimation Second Edition, 2015, Hoboken, New Jersey, Wiley.	spa
dc.relation.references	Ortiz, Felipe & F. Zea, José. (2018). Small Area Estimation Methodology (SAE) applied on Bogota Multipurpose Survey (EMB). Romanian Statistical Review	spa
dc.relation.references	Morales, Domingo. (2015). ESTIMACION EN ÁREAS PEQUEÑAS: METODOS BASADOS EN MODELOS	spa
dc.relation.references	Husson, Francois & Le Sebastien & Pages Jerome. Exploratory Multivariate Analysis by examples using R., 2017, New York, Taylor & Francis Group	spa
dc.relation.references	Pushpal K. Mukhopadhyay & Allen McDowell. Small Area Estimation for Survey Data Analysis Using SAS Software, 2011, SAS Institute Inc.	spa
dc.relation.references	Särndal, C. E., B. Swensson, and Jan Wretman. Model Assisted Survey Sampling, 1992, 3rd ed.	spa
dc.rights	CC0 1.0 Universal	*
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/	*
dc.subject.keyword	Small Area Estimation	spa
dc.subject.keyword	Principal Components	spa
dc.subject.keyword	Unemployment rate	spa
dc.subject.keyword	Fay Herriot	spa
dc.subject.keyword	Multipurpose survey	spa
dc.subject.keyword	Cundinamarca	spa
dc.subject.keyword	Mean income	spa
dc.subject.lemb	Estimación en áreas pequeñas	spa
dc.subject.lemb	Desempleo -- Estadística y datos numéricos -- Cundinamarca (Colombia)
dc.subject.lemb	Bogotá (Colombia) -- Aspectos socioeconómicos -- Estadística y datos numéricos
dc.subject.proposal	Estimación en áreas pequeñas	spa
dc.subject.proposal	Componentes principales	spa
dc.subject.proposal	Ingreso medio	spa
dc.subject.proposal	Fay Herriot, Encuesta Multipropósito	spa
dc.subject.proposal	Cundinamarca	spa
dc.subject.proposal	Tasa de desempleo	spa
dc.title	Estimación de la tasa de desempleo e ingreso medio del departamento de Cundinamarca utilizando estimación en áreas pequeñas	spa
dc.type	bachelor thesis
dc.type.category	Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local	Tesis de pregrado	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion