Soluciones basadas en inteligencia artificial para reducir tiempos y costos en la interventoría y supervisión de contratos de obra pública en Colombia
Cargando...
Fecha
Director
Enlace al recurso
DOI
ORCID
Google Scholar
Cvlac
gruplac
Descripción Dominio:
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Santo Tomás
Compartir
Documentos PDF
Descripción
La interventoría y supervisión de contratos de obra pública desempeñan un papel fundamental en el control técnico, administrativo, financiero y contractual de los proyectos de infraestructura. No obstante, estos procesos enfrentan dificultades relacionadas con retrasos, sobrecostos, gestión manual de la información y limitaciones en el seguimiento oportuno de los contratos, afectando la eficiencia de la gestión pública. La presente investigación tuvo como objetivo proponer un modelo conceptual basado en técnicas de inteligencia artificial, particularmente aprendizaje automático (Machine Learnig, procesamiento de lenguaje natural (PLN) y modelos de IA generativa, orientado al fortalecimiento de la eficiencia en los procesos de interventoría y supervisión de contratos de obra pública en Colombia. Para ello, se desarrolló una investigación de enfoque cualitativo, carácter descriptivo y alcance propositivo, sustentada en la revisión documental de la literatura especializada, la normatividad vigente y los estudios relacionados con la inteligencia artificial, la transformación digital y la gestión contractual. Los resultados permitieron identificar factores técnicos, administrativos y operativos que afectan la eficiencia de la interventoría tradicional, así como analizar el potencial de las herramientas de inteligencia artificial para apoyar la gestión de riesgos, la automatización documental, la trazabilidad de la información y la toma de decisiones basada en datos. Asimismo, se planteó un modelo conceptual tomando como referencia la plataforma Procore por sus capacidades de gestión colaborativa y centralización de información. Finalmente, se concluye que la incorporación gradual de herramientas basadas en inteligencia artificial podría contribuir al fortalecimiento de la transparencia, la eficiencia operativa y la capacidad preventiva de los procesos de supervisión de obra pública en Colombia.
Abstract
This research aimed to propose a conceptual model based on artificial intelligence (AI), particularly machine learning, natural language processing (NLP), and generative AI models to optimize public works supervision processes in Colombia. The study identifies limitations of the traditional supervision model, including delays, deficiencies in document management, and difficulties in contractual control. Likewise, the study proposes a conceptual model based on digital platforms such as Procore to strengthen operational efficiency, information traceability, and early risk detection through automation and real-time monitoring. The research used a qualitative, descriptive approach supported by a documentary review of academic, legal, and technological sources on digital transformation in the construction sector. The results show that integrating artificial intelligence and collaborative tools can improve decision-making, optimize administrative processes, and strengthen transparency in public infrastructure contracts. Finally, the study concludes that artificial intelligence does not replace the supervisor's professional judgment but instead supports preventive control and operational efficiency in public works supervision processes in Colombia.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Morales Godoy, J. S. y Rodriguez Cujia, A. (2026). Soluciones basadas en inteligencia artificial para reducir tiempos y costos en la interventoría y supervisión de contratos de obra pública en Colombia [Tesis de posgrado]. Universidad Santo Tomas, Bucaramanga, Colombia.