La inteligencia artificial como acelerador de la adopción BIM en el sector constructor colombiano: Análisis de oportunidades y propuesta de implementación
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Brito Guerra, Yirlen
Villamizar Carrillo, Johan
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Universidad Santo Tomás
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El sector de la construcción colombiano enfrenta incertidumbre sobre cómo integrar la inteligencia artificial (IA) en metodologías BIM ya establecidas o en proceso de adopción, careciendo de un marco de referencia adaptado al contexto nacional que facilite esta transición tecnológica. El Objetivo de este trabajo es analizar el rol de la inteligencia artificial como herramienta de potenciación para las metodologías BIM, identificando oportunidades, beneficios y desafíos para la transformación digital del sector construcción en Colombia. Se realizó una investigación aplicada mediante tres componentes metodológicos: análisis de estudios y reportes sectoriales de CAMACOL y BIM Forum Colombia para establecer la madurez digital del sector; Revisión Sistemática de Literatura en bases de datos científicas y análisis de documentación técnica de software ConTech del período 2020-2025 para clasificar aplicaciones de IA en BIM; y síntesis de buenas prácticas para desarrollar un prototipo de guía de implementación. En los resultados se identificó que el 49% de las empresas constructoras colombianas están implementando BIM, con potencial de reducción de tiempos del 20-35% y costos del 15%. Se clasificaron aplicaciones de IA en machine learning para predicción de costos y mantenimiento, computer vision para monitoreo de seguridad, deep learning para análisis energético, y diseño generativo para optimización de layouts. Finalmente, la discusión en torno al tema central de esta investigación se enfoca en la integración IA-BIM representa una oportunidad estratégica para el sector colombiano, requiriendo un marco estructurado de adopción progresiva alineado con la Estrategia Nacional BIM 2020-2026 y normativas éticas de protección de datos.
Abstract
The Colombian construction sector faces uncertainty about how to integrate Artificial Intelligence (AI) into BIM methodologies already established or in the process of adoption, lacking a reference framework adapted to the national context that facilitates this technological transition. The objective of this work is to analyze the role of Artificial Intelligence as an enhancement tool for BIM methodologies, identifying opportunities, benefits, and challenges for the digital transformation of the construction sector in Colombia. Applied research was conducted through three methodological components: analysis of sectoral studies and reports from CAMACOL and BIM Forum Colombia to establish the digital maturity of the sector; Systematic Literature Review in scientific databases and analysis of technical documentation of ConTech software from the 2020-2025 period to classify AI applications in BIM; and synthesis of best practices to develop an implementation guide prototype. The results identified that 49% of Colombian construction companies are implementing BIM, with potential time reduction of 20-35% and cost reduction of 15%. AI applications were classified into machine learning for cost prediction and maintenance, computer vision for safety monitoring, deep learning for energy analysis, and generative design for layout optimization. Finally, the discussion around the central theme of this research focuses on how the AI-BIM integration represents a strategic opportunity for the Colombian sector, requiring a structured framework for progressive adoption aligned with the National BIM Strategy 2020-2026 and ethical data protection regulations.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Brito Guerra, Y., y Villamizar Carrillo, J. F. (2026). La inteligencia artificial como acelerador de la adopción BIM en el sector constructor colombiano: Análisis de oportunidades y propuesta de implementación [Trabajo de grado de Especialización, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás.