Modelos de regresión espacio-temporal Bayesianos aplicados al mercado de alojamiento AirBnB y HomeAway en Bogotá para el periodo 2015-2019
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2022-04-12
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
Las plataformas digitales como Airbnb y HomeAway han crecido de manera significativa en los últimos años en el mercado de alojamiento turístico en Bogotá. El presente trabajo analiza el comportamiento de la tasa de ocupación, el número de propiedades y el ingreso total que reciben estos alojamientos por barrio, tomadas como variables dependientes, a través de modelos de regresión Beta, Poisson y Gamma espacio-temporales Bayesianos, para estimar y caracterizar posibles dinámicas de este mercado en el sector turístico de la ciudad entre el año 2015 y 2019. El estudio encuentra correlación lineal espacial y temporal entre las variables dependientes y las independientes en los años evaluados, especialmente en los barrios ubicados en las localidades de Chapinero, Teusaquillo, Santafé y Candelaria.
Abstract
Digital platforms such as Airbnb and HomeAway have grown significantly in recent years in the tourist accommodation market in Bogotá. This paper analyzes the behavior of the occupancy rate, the number of properties and the total income received by these accommodations by neighborhood, taken as dependent variables, through Bayesian space-time Beta, Poisson and Gamma regression models, to estimate and characterize possible dynamics of this market in the tourism sector of the city between 2015 and 2019. The study finds linear spatial and temporal correlation between the dependent and independent variables in the years evaluated, especially in the neighborhoods located in the towns of Chapinero, Teusaquillo, Santafe and Candelaria.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Moreno Veloza, G. (2021). Modelos de regresión espacio-temporales Bayesianos aplicados al mercado de alojamiento AirBnB y HomeAway en Bogotá para el periodo 2015-2019. [Magister, Universidad Santo Tomás, Colombia]. Repositorio Institucional.
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