Estimación de la Tasa de Suicidio en Colombia por Departamento para el Período 2014-2019 Mediante Regresión Beta Clásica, Semi-paramétrica y Bayesiana
| dc.contributor.advisor | Bermúdez Rubio, Dagoberto | |
| dc.contributor.author | Jiménez Jiménez, Michelle Vanesa | |
| dc.contributor.corporatename | Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000014678 | |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2651-5665 | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-31T21:04:13Z | |
| dc.date.available | 2024-01-31T21:04:13Z | |
| dc.date.issued | 2024-01-31 | |
| dc.description | Este trabajo de grado examina las tasas de suicidio en Colombia, desglosadas por departamentos, durante el periodo de 2014 a 2019. La estimación de estas tasas se realizó mediante modelos lineales generalizados y modelos aditivos generalizados, abordando aspectos de posición, escala y forma. Cabe destacar que la variable respuesta, la tasa de suicidio, supone una distribución beta, por lo que se emplearon específicamente GLM, GAMLSS y modelos bayesianos beta para su análisis. Además, se incorporaron modelos bayesianos para enriquecer el análisis con una perspectiva adaptativa basada en datos observados y previos. Se realizó la inclusión de información socioeconómica por departamento que permite una comprensión de estos factores en las variaciones de las tasas de suicidio a nivel regional. Se desea entender los determinantes contextuales de las tasas de suicidio en Colombia. | spa |
| dc.description.abstract | This thesis examines suicide rates in Colombia, disaggregated by departments, during the period from 2014 to 2019. The estimation of these rates was conducted using generalized linear models and generalized additive models, addressing aspects of location, scale, and shape. It is noteworthy that the response variable, the suicide rate, assumes a beta distribution, so specifically, GLM, GAMLSS, and Bayesian beta models were employed for analysis. Additionally, Bayesian models were incorporated to enhance the analysis with an adaptive perspective based on observed and prior data. Socioeconomic information by department was included, allowing an understanding of these factors in the variations of suicide rates at the regional level. The aim is to comprehend the contextual determinants of suicide rates in Colombia | eng |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Profesional en estadística | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Jiménez Jiménez, M. V. (2024). Estimación de la Tasa de Suicidio en Colombia por Departamento para el Período 2014-2019 Mediante Regresión Beta Clásica, Semi-paramétrica y Bayesiana. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional. | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.usta.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/53830 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Bogotá | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de estadística | spa |
| dc.publisher.program | Rregrado estadística | spa |
| dc.relation.references | Cepeda, E. & Gammerman, D. (2005), Bayesian methodology for modeling parameters in the two parameters exponential family, ESTAD ́ISTICA 57(168), 93–105 | spa |
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| dc.relation.references | Stasinopoulos, D. M., & Rigby, R. A. (2008). Generalized additive models for location scale and shape (GAMLSS) in R. Journal of Statistical Software, 23, 1-46 | spa |
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| dc.relation.references | Páramo-Castillo, J. D., & Páramo-Castillo, J. D. (2010). Relación del suicidio con indicadores económicos en México | spa |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.subject.keyword | Suicide rates | spa |
| dc.subject.keyword | Generalized linear models | spa |
| dc.subject.keyword | Bayesian models | spa |
| dc.subject.keyword | Beta distribution | spa |
| dc.subject.lemb | Estadística | spa |
| dc.subject.lemb | Suicidio | spa |
| dc.subject.lemb | Periodo de 2014 a 2019 | spa |
| dc.subject.proposal | Tasas de suicidio | spa |
| dc.subject.proposal | Modelos lineales generalizados | spa |
| dc.subject.proposal | Modelos bayesianos | spa |
| dc.subject.proposal | Distribución beta | spa |
| dc.title | Estimación de la Tasa de Suicidio en Colombia por Departamento para el Período 2014-2019 Mediante Regresión Beta Clásica, Semi-paramétrica y Bayesiana | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
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