A method for Determining Influential Observations in the SSE when Fitting Models in Factorial Designs
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10.15332/s2027-3355.2011.0002.04
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
This paper presents the generalization of the Qi statistics and the criterion to identify influential observations for the SCE when a linear model Y = Xβ +e of incomplete rank is fitted using factorial design. Throughout the residual analysis, the later statistics is generalised under the classic assumption ei ∼ N(0;σ2) y Cov(ei,ej) = 0 si i 6= j).
En este artículo se presenta la generalización de la estadística Q_i y el criterio para determinar observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal Y=Xbeta+e de rango incompleto en diseños factoriales. En el análisis de residuales se generaliza la estadística mencionada bajo el supuesto clásico e_i N(0;sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si i\neq j).
En este artículo se presenta la generalización de la estadística Q_i y el criterio para determinar observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal Y=Xbeta+e de rango incompleto en diseños factoriales. En el análisis de residuales se generaliza la estadística mencionada bajo el supuesto clásico e_i N(0;sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si i\neq j).
Abstract
Idioma
Palabras clave
Diseño de experimentos, modelo de diseño factorial, suma de cuadrados residual, observaciones influyentes en la SCE