Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la prevención del fraude financiero en el sector público desde la profesión contable en Colombia

Adan Duran, Angela Lorena; Galeano Rojas, Leidy; Torres Bayona, Luz Elena

Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la prevención del fraude financiero en el sector público desde la profesión contable en Colombia

dc.contributor.advisor	Acevedo Amorocho, Alejandro
dc.contributor.author	Adan Duran, Angela Lorena
dc.contributor.author	Galeano Rojas, Leidy
dc.contributor.author	Torres Bayona, Luz Elena
dc.date.accessioned	2025-07-18T18:39:30Z
dc.date.available	2025-07-18T18:39:30Z
dc.date.issued	2025-07-18
dc.description	Este trabajo analiza los desafíos y oportunidades que representa la inteligencia artificial (IA) en la prevención del fraude financiero en el sector público colombiano, desde la perspectiva contable. El problema central radica en la baja adopción de tecnologías emergentes, como la IA, en un contexto donde los fraudes financieros van en aumento. El objetivo es identificar cómo la IA puede fortalecer los sistemas de control interno y mejorar la transparencia pública. La investigación es de tipo descriptivo, con enfoque cualitativo y diseño documental sistemático, basada en el análisis de literatura científica, normativa y documentos institucionales. Los resultados muestran que tecnologías como el aprendizaje automático y el análisis predictivo permiten detectar irregularidades en tiempo real, optimizando los procesos contables y financieros. Se concluye que la IA representa una herramienta estratégica para modernizar la contabilidad pública, fortalecer la rendición de cuentas y requiere una formación continua de los profesionales contables, así como un marco regulatorio actualizado.
dc.description.abstract	This study examines the challenges and opportunities of artificial intelligence (AI) in preventing financial fraud in the Colombian public sector from an accounting perspective. The main problem lies in the low adoption of emerging technologies in a context of increasing fraud. The objective is to assess how AI can strengthen internal control systems and improve public transparency. The research is descriptive, with a qualitative approach and a systematic documentary design, based on the review of scientific literature, regulations, and institutional reports. The findings reveal that technologies like machine learning and predictive analytics enhance real-time fraud detection and optimize financial processes. It is concluded that AI is a strategic tool for modernizing public accounting, reinforcing accountability, and requires ongoing training for accounting professionals and a strengthened regulatory framework.
dc.description.degreelevel	Especialización	spa
dc.description.degreename	Especialista en Finanzas Públicas	spa
dc.description.domain	https://www.ustabuca.edu.co/
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Adan Duran, A. L., Galeano Rojas, L. y Torres Bayona, L. E. (2025) Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la prevención del fraude financiero en el sector público desde la profesión contable en Colombia [Tesis de posgrrado], Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/68564
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Bucaramanga
dc.publisher.faculty	Facultad de Economía	spa
dc.publisher.program	Especialización Finanzas Públicas	spa
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dc.title	Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la prevención del fraude financiero en el sector público desde la profesión contable en Colombia
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dc.type.category	Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Especialización
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