Gamma regression models with the Gammareg R package
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10.15332/s2027-3355.2015.0002.05
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
The class of gamma regression models is based on the assumption that the depen- dent variable is gamma distributed and that its mean is related to a set of regressors through a linear predictor with unknown coefficients and a link function. This link can be the identity, the inverse or the logarithm function. The model also includes a shape parameter, which may be constant or dependent on a set of regressors through a link function, as the logarithm function. In this paper we describe the Gammareg R-package, which provides the class of gamma regressions in the R system for their statistical computing. The underlying theory is briefly presented and the library implementation illustrated from simulation studies.
En este artículo se presenta el paquete Gammareg, el cual utiliza el método FisherScoring para ajustar modelos de regresión gamma, donde tanto la media como el parámetro de forma poseen estructuras de regresión, y el cual fue desarrollado en el software R. Después de realizar una breve presentación de la teoría subyacente, se presenta el uso de la librería por medio de estudios de simulación y aplicaciones.
En este artículo se presenta el paquete Gammareg, el cual utiliza el método FisherScoring para ajustar modelos de regresión gamma, donde tanto la media como el parámetro de forma poseen estructuras de regresión, y el cual fue desarrollado en el software R. Después de realizar una breve presentación de la teoría subyacente, se presenta el uso de la librería por medio de estudios de simulación y aplicaciones.
Abstract
Idioma
Palabras clave
Algoritmo Fisher-Scoring, estructura de regresión en forma, estructura de regresión en media, regresión Gamma, software R.