Implementation of a Method to Determine a Group of Influential Observations in the SCE when fitting Full Rank Models
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https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/25
10.15332/s2027-3355.2010.0002.04
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
Throughout this paper is presented a method that allows us to identify the presence of an influential group of observations for the RSS after fitting a linear model of full rank. Over the residual analysis a Qi statistic is used and the criteria is built, using the distribution of the statistic mentioned under the assumption than ei ∼ N(0;σ2) and Cov(ei,ej) = 0 if (i 6= j).
En este artículo se presenta un método que permite establecer la existencia de un grupo de observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal de rango completo. En el análisis de residuales se utiliza la estadística Q_i y el criterio se construye usando la distribución de las estadísticas mencionadas bajo el supuesto clásico e_i N(0;\sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si ineq j.
En este artículo se presenta un método que permite establecer la existencia de un grupo de observaciones influyentes para la SCE al ajustar un modelo lineal de rango completo. En el análisis de residuales se utiliza la estadística Q_i y el criterio se construye usando la distribución de las estadísticas mencionadas bajo el supuesto clásico e_i N(0;\sigma^2) y Cov(e_i,e_j)=0 si ineq j.
Abstract
Idioma
Palabras clave
Modelo de rango completo, observaciones influyentes, parámetros estimados, suma de cuadrados residual