La analítica de datos como herramienta para la toma de decisiones financieras en las organizaciones
Cargando...
Fecha
Director
Enlace al recurso
DOI
ORCID
Google Scholar
Cvlac
gruplac
Descripción Dominio:
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Santo Tomás
Compartir
Documentos PDF
Descripción
Este informe aborda el problema de la limitada incorporación de analítica de datos en la toma de decisiones financieras de las pequeñas y medianas empresas (Pymes), que continúan en muchos casos apoyando y sustentando sus decisiones principalmente en información contable histórica. El objetivo es analizar el aporte de la analítica de datos como herramienta para dicha toma de decisiones. El método aplicado combina una revisión documental de carácter cualitativo sobre literatura académica especializada en Business Intelligence, analítica de datos y teoría de la decisión financiera, con el desarrollo de una casuística aplicada: un caso simulado de una Pyme comercializadora, en el que se construyó un tablero de control (dashboard) en Power BI que integra las tres capas de analítica descriptiva, predictiva sobre sus indicadores de liquidez, rentabilidad, endeudamiento y flujo de caja. Los resultados muestran que las Pymes se concentran mayoritariamente en el nivel descriptivo de analítica, orientada principalmente a comprender situaciones y resultados financieros ya ocurridos, mientras que el caso aplicado evidencia que la incorporación de capa predictivas que permite anticipar riesgos de liquidez y priorizar decisiones de gestión financiera. En la discusión se concluye que la analítica de datos debe entenderse como un proceso organizacional integral, en el que convergen las personas, la tecnología, la información y la cultura empresarial, y se proponen lineamientos prácticos para facilitar su incorporación progresiva en estas organizaciones.
Abstract
This report addresses the limited incorporation of data analytics into financial decision-making in small and medium-sized enterprises (SMEs), which in many cases continue to base their decisions primarily on historical accounting information. The objective is to analyze the contribution of data analytics as a tool for financial decision-making. The method applied combines a qualitative documentary review of specialized academic literature on Business Intelligence, data analytics, and financial decision-making theory, with an applied case study: a simulated case of a trading SME for which a Power BI dashboard was built, integrating the three layers of analytics descriptive, predictive, and prescriptive over its liquidity, profitability, indebtedness, and cash-flow indicators. The results show that SMEs predominantly operate at the descriptive level of analytics, mainly focused on understanding financial situations and results that have already occurred, while the applied case shows that incorporating predictive and prescriptive layers makes it possible to anticipate liquidity risks and prioritize financial management decisions. The discussion concludes that data analytics should be understood as an integrated organizational process in which people, technology, information, and organizational culture converge. Based on these findings, practical guidelines are proposed to facilitate the progressive incorporation of data analytics into financial management in these organizations.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Delgado Sandoval, J. C. (2026). La analítica de datos como herramienta para la toma de decisiones financieras en las organizaciones. [Tesis de posgrado]. Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia.