EXPLORACIÓN DE LAS POSIBILIDADES DE APLICAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EVALUACIÓN DE OFERTAS EN CONCURSOS DE MÉRITOS PARA CONSULTORÍA EN INFRAESTRUCTURA DE TRANSPORTE EN COLOMBIA
Cargando...
Archivos
Fecha
Autores
JUNCO BECERRA, JUAN CAMILO
MESA MEJIA, VALENTINA
Director
Enlace al recurso
DOI
ORCID
Google Scholar
Cvlac
gruplac
Descripción Dominio:
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Santo Tomás
Compartir
Documentos PDF
Descripción
Este artículo aborda la evaluación de propuestas para contratar consultorías con el objeto de elaborar los estudios y diseños necesarios para las obras del sector transporte en Colombia. Se identificó una brecha entre el andamiaje normativo existente y deficiencias operativas y sustanciales que no permiten que el proceso de evaluación se realice de manera eficiente y atendiendo al principio de economía. Se identificó la existencia de desafíos como el volumen de documentos, la subjetividad en evaluaciones técnicas, fallas en los sistemas electrónicos de contratación, entre otros aspectos y complicaciones. El estudio propone la integración estratégica de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo; su objetivo central es modernizar los procesos evaluativos mediante modelos de inteligencia artificial para automatizar tareas repetitivas, verificar requisitos, y comparar ofertas, reduciendo el error y garantizando transparencia en las decisiones. La propuesta enfatiza en un enfoque gradual y supervisado donde la inteligencia artificial complemente a los comités evaluadores potenciando su capacidad para emitir informes de evaluación objetivos basados en datos verificados. Así, este artículo no sólo diagnostica fallas críticas en entidades consultadas, sino que ofrece una hoja de ruta tecnológica para alinear la práctica con principios de transparencia, eficiencia, economía, eficacia y selección objetiva, convirtiendo a la inteligencia artificial en un catalizador para la contratación de consultores de manera ágil, confiable y adaptada a las demandas del sector transporte.
Abstract
This article addresses the evaluation of proposals for hiring consulting services to develop the necessary studies and designs for implementation in transportation sector projects in Colombia. A gap was identified between the existing regulatory framework and operational and substantive deficiencies that prevent the evaluation process from being conducted efficiently and in accordance with the principle of economy. This includes challenges such as the volume of documents, subjectivity in technical evaluations, failures in electronic procurement systems, among other issues and complications. The study proposes the strategic integration of artificial intelligence as a support tool; its core objective is to modernize evaluation processes through AI models to automate repetitive tasks, verify requirements, and compare proposals, reducing errors and ensuring transparency in decisions. The proposal emphasizes a gradual, supervised approach where artificial intelligence complements evaluation committees, enhancing their ability to issue objective evaluation reports based on verified data. Thus, this article not only diagnoses critical flaws in public entities but also offers a technological roadmap to align practices with principles of transparency, efficiency, economy, effectiveness, and objective selection. This positions artificial intelligence as a catalyst for agile, reliable consultant contracting tailored to the demands of the transportation sector.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Junco Becerra, J. C., & Mesa Mejía, L. V. (2025). Exploración de las posibilidades de aplicar inteligencia artificial en la evaluación de ofertas en concursos de méritos para consultoría en infraestructura de transporte en Colombia. Universidad Santo Tomás – Especialización en Contratación Estatal.