Optimización funcional erp sap–power bi para la generación automatizada de estados financieros
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Universidad Santo Tomás
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El Contador Público enfrenta desafíos en la elaboración de los estados financieros debido al uso de procesos manuales, reprocesos y demoras que pueden incrementar el riesgo de errores involuntarios en el tratamiento y presentación de la información financiera. Objetivo: Analizar la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial, tomando como base Power BI, para apoyar la automatización de la generación de estados financieros y facilitar el procesamiento de la información financiera de acuerdo con los lineamientos de presentación establecidos en las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF). Se desarrolló un análisis aplicado orientado a la extracción de información financiera mediante componentes nativos del ERP SAP y al procesamiento de los datos en Power BI, utilizando estrategias de validación, estructuración, transformación y visualización de las cifras para la generación automatizada de los estados financieros. La propuesta permite reducir actividades manuales y tiempos de procesamiento, mejorar la organización de la información y facilitar la identificación automatizada de inconsistencias, proporcionando información oportuna para el análisis financiero y la toma de decisiones. Los resultados evidencian que la integración del ERP SAP y Power BI contribuye significativamente a optimizar las actividades relacionadas con la elaboración de estados financieros; sin embargo, la automatización requiere controles y validaciones por parte del Contador Público para garantizar la razonabilidad de la información y el cumplimiento de los requerimientos establecidos en las NIIF.
Abstract
Public accountants face challenges in preparing financial statements due to the use of manual processes, rework, and delays, which may increase the risk of unintentional errors in the processing and presentation of financial information. To analyze the application of Artificial Intelligence tools, using Power BI as a basis, to support the automation of financial statement generation and facilitate the processing of financial information in accordance with the presentation requirements established by the International Financial Reporting Standards (IFRS). Method: An applied analysis was conducted focusing on the extraction of financial information through ERP SAP native components and the processing of data in Power BI, using validation, structuring, transformation, and visualization strategies for the automated generation of financial statements. The proposal enables the reduction of manual activities and processing times, improves information organization, and facilitates the automated identification of inconsistencies, providing timely information for financial analysis and decision-making. The results show that the integration of ERP SAP and Power BI significantly contributes to optimizing activities related to the preparation of financial statements. However, automation requires controls and validation by the Public Accountant to ensure the reasonableness of the information and compliance with the requirements established by IFRS.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Navarrete Contreras, F. A., Triana Chivatá, J. P. (2026) Optimización Funcional ERP SAP–Power BI Para La Generación Automatizada De Estados Financieros [Tesis de posgrado] Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia