Inteligencia Artificial y Acceso a la Justicia Constitucional: Desafíos Éticos Para Reducir Desigualdades
| dc.contributor.advisor | Franco Mateus, Laura Marcela | |
| dc.contributor.author | Castellanos Ramirez, Fabio Enrique | |
| dc.contributor.corporatename | Universidad Santo Tomás | |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.com/citations?user=Br6-AMwAAAAJ&hl=es | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-14T21:45:58Z | |
| dc.date.available | 2026-07-14T21:45:58Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-10 | |
| dc.description | El presente artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial en el acceso a la justicia constitucional en contextos de desigualdad social, desde una perspectiva ética y sociojurídica. El problema de investigación se centra en determinar de qué manera la implementación de herramientas LegalTech, bajo esquemas de supervisión humana, puede contribuir a reducir barreras estructurales que limitan el ejercicio efectivo del derecho de defensa en poblaciones vulnerables. Metodológicamente, se desarrolla un enfoque cualitativo de carácter analítico comparado, a partir del estudio de los sistemas constitucionales de Colombia y México, así como del análisis doctrinal, normativo y jurisprudencial relevante. Como resultado, se identifica que, si bien la inteligencia artificial tiene un potencial democratizador al disminuir costos y facilitar el acceso a servicios jurídicos, también presenta riesgos asociados al sesgo algorítmico, la exclusión digital y la despersonalización del juicio jurídico. En consecuencia, se proponen lineamientos éticos y regulatorios orientados a garantizar un uso inclusivo, transparente y responsable de estas tecnologías, asegurando su complementariedad con la función humana en la administración de justicia. | |
| dc.description.abstract | This article analyzes the impact of artificial intelligence on access to constitutional justice in contexts of social inequality from an ethical and socio-legal perspective. The research problem focuses on determining how the implementation of LegalTech tools, under frameworks of human oversight, can contribute to reducing structural barriers that limit the effective exercise of the right to defense among vulnerable populations. Methodologically, the study adopts a qualitative, analytical-comparative approach based on the examination of the constitutional systems of Colombia and México, as well as relevant doctrinal, regulatory, and jurisprudential analysis. The findings indicate that, while artificial intelligence has a democratizing potential by lowering costs and facilitating access to legal services, it also entails risks related to algorithmic bias, digital exclusion, and the depersonalization of legal judgment. Consequently, the article proposes ethical and regulatory guidelines aimed at ensuring the inclusive, transparent, and responsible use of these technologies, while safeguarding their complementarity with the human function in the administration of justice. | |
| dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
| dc.description.degreename | Magister en Derecho Administrativo | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Castellanos Ramírez, F. E. (2026). Inteligencia artificial y acceso a la justicia constitucional: desafíos éticos para reducir desigualdades [Tesis de Maestría, Universidad Santo Tomás].Repositorio Institucional. | |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.usta.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/73182 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Tunja | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Derecho | spa |
| dc.publisher.program | Maestría Derecho Administrativo | spa |
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| dc.subject.keyword | Access to justice | |
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| dc.title | Inteligencia Artificial y Acceso a la Justicia Constitucional: Desafíos Éticos Para Reducir Desigualdades | |
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