dc.contributor.advisor	Sierra Parada, Ronal Jackson
dc.contributor.advisor	Nieto Valencia, Andrés
dc.contributor.author	Valero Carvajal, Camila Vanessa
dc.contributor.cvlac	http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001431760
dc.contributor.googlescholar	https://scholar.google.com.co/citations?user=0793qhcwBoMC&hl=en
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-9206-5682
dc.coverage.campus	CRAI-USTA Bogotá	spa
dc.date.accessioned	2017-06-16T13:28:44Z
dc.date.accessioned	2017-06-24T17:35:03Z
dc.date.available	2017-06-16T13:28:44Z
dc.date.available	2017-06-24T17:35:03Z
dc.date.issued	2017
dc.description	El procesamiento de imágenes satelitales para determinar zonas con mayor estabilidad ambiental mediante índices espectrales, permite actualizar la información cartográfica de la zona de estudio, ya que a futuro se podrá utilizar esta cartografía para múltiples investigaciones relacionados con la protección, recuperación y conservación de biomas. Por lo anterior, junto con el grupo de Percepción Remota del CIAF, se realizará el procesamiento de imágenes satelitales para posteriormente aplicar una técnica basada en el método de análisis de sistemas dinámicos denominada “análisis de varianza media”, donde se analizan las condiciones de las coberturas vegetales mediante los datos estadísticos arrojados por el índice espectral para determinar los biomas con mayor estabilidad ambiental del complejo de páramos Guantiva la Rusia, así mismo, este documento ilustra el enfoque de estudio hacia la salud ecosistémica del complejo de páramos bajo el análisis y modelamiento espacial de los índices espectrales.	spa
dc.description.abstract	Satellite image processing, to determine zones with greater environmental stability by means of spectral indexes, allows updating the cartographic information of the study area. In the future this cartography can be used for multiple investigations related to the protection, recovery and conservation of biomes. Therefore, along with the CIAF Remote Sensing Group, the satellite image processing will be carried out to subsequently apply a methodology based on dynamic systems analysis methodology. <this methodology is known as "mean-variance analysis", where the conditions of the Vegetation coverage are analyzed by means of the statistical data provided by the spectral index to determine those biomes with greater environmental stability of the “Guantiva la Rusia” paramo complex. This document also illustrates the study approach towards the ecosystem health of the paramo complex under analysis and the modeling of spectral indexes.	spa
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Ingeniero Ambiental	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.citation	Valero Carvajal, C. V. (2017). Determinación de Zonas con Mayor Estabilidad Ambiental en el Complejo de Páramos Guantiva la Rusia mediante Índices Espectrales. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11634/2506
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería Ambiental	spa
dc.publisher.program	Pregrado de Ingeniería Ambiental	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia	*
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/	*
dc.subject.keyword	Environmental Stability
dc.subject.keyword	Spectral Indexes
dc.subject.keyword	Satellite Images
dc.subject.keyword	Ecosystem Health
dc.subject.keyword	Biomes
dc.subject.lemb	Estabilidad Ambiental
dc.subject.lemb	Índices Espectrales
dc.subject.lemb	Imágenes Satelitales
dc.subject.lemb	Salud Ecosistémica
dc.subject.lemb	Biomas
dc.subject.proposal	Ingeniería Ambiental	spa
dc.subject.proposal	Cartografía	spa
dc.subject.proposal	Ecosistema	spa
dc.title	Determinación de Zonas con Mayor Estabilidad Ambiental en el Complejo de Páramos Guantiva la Rusia mediante Índices Espectrales	spa
dc.type	bachelor thesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local	Tesis de pregrado	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dcterms.references	D. Armenteras, F. Gast y H. Villareal, «Andean forest fragmentation and the represen tativeness of protected natural areas in the eastern Andes, Colombia,» Biological Conservation, 2003, pp. 245-256.
dcterms.references	Avella Muñoz, Andres ; Gomez Anaya, Wilson Fernando;, «Fundación Natura Colombia,» [En línea]. [Último acceso: 08 Noviembre 2016]
dcterms.references	C. E. Cadena Vargas, J. Otero García, A. Torres Perdigón y . T. Van der Hammen, «Distrito páramos de Boyacá. Complejo Guantiva - La Rusia.,» de Atlas de páramos de Colombia., Bogotá D.C., Grey Comercializadora Ltda., 2007, pp. 73 - 75.
dcterms.references	Solano, Clara; Calle, Zoraida; Roa , Carolina;, Estrategia de desarrollo sostenible. Corredor de Conservación Guantiva-La Rusia-Iguaque, Boyacá, Santander, Colombia, Bogotá: Fundación Natura Colombia.
dcterms.references	R. A. Washington Allen , R. D. Ramsey , N. E. West y B. E. Norton, «Quantification of the Ecological Resilience of Drylands Using Digital Remote Sensing,» Ecology and Society, vol. 13, nº 33, 2008.
dcterms.references	«Instituto Geográfico Agustín Codazzi - IGAC,» 01 Noviembre 2016. [En línea]. Available: http://www.igac.gov.co/ [Último acceso: 01 Noviembre 2016].
dcterms.references	E. Alcaldía de Pipa, «MEMORIAS RUTA DIDÁCTICA “Conozcamos Nuestros Páramos”,» Congreso Nacional de Páramos, Duitama, Colombia, 2009.
dcterms.references	C. A. R. d. Santander, «Corporación Autónoma Regional de Santander - CAS,» 12 Agosto 2015. [En línea]. Available: http://cas.gov.co/index.php/guantiva.html. [Último acceso: 28 Agosto 2016].
dcterms.references	A. V. H. Instituto de investigación de recursos biológicos y Ministerio de ambiente y desarrollo sostenible, «Instituto Humboldt,» 2012. [En línea]. Available: http://www.humboldt.org.co/images/Atlas%20de%20paramos/4.pdf.
dcterms.references	IGAC, «Sistema de información geográfica para la planeación y el ordenamiento territorial (SIG-OT),» [En línea]. Available: http://sigotn.igac.gov.co/sigotn/frames_pagina.aspx. [Último acceso: 01 Diciembre 2016].
dcterms.references	«Teledet,» [En línea]. Available: http://www.teledet.com.uy/. [Último acceso: 05 Septiembre 2016
dcterms.references	R. Herz, «Procesamiento digital de imágenes de satélite para el reconocimiento de patrones en los manglares,» Instituto Oceanográfico, Universidad de Sao Paulo,, Brasil, 1999.
dcterms.references	B. Maccherone, «Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer MODIS,» NASA, [En línea]. Available: http://modis.gsfc.nasa.gov/about/design.php. [Último acceso: 05 Septiembre 2016].
dcterms.references	Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial - INTA y Ministerio de Defensa, Gobierno de España , «Centro de Recepción, Proceso, Archivo y Distribución de imágenes de observación de la tierra - CREPAD,» 2007. [En línea]. Available: http://crepadweb.cec.inta.es/es/plataformas/modis.html. [Último acceso: 05 Septiembre 2016].
dcterms.references	Tomas Bolaños Silva, «Biodiversidad – Servicios ecosistémicos; Relación con las ciudades,» Instituto Humboldt Colombia, Medellin, 201
dcterms.references	. J. Campell y R. Wynne, Inroduction to remote sensing, New York : Guilford Press, 1944, p. 228.
dcterms.references	Comision Nacional de Actividades Espaciales - CONAE, «Índices espectrales derivados de imágenes satelitales Landsat 8 Sensor OLI,» CONAE, 2016.
dcterms.references	Instituto Nacional de estadística y geografía de México, «Imágenes del territorio,» [En línea]. Available: http://www.inegi.org.mx/geo/contenidos/imgpercepcion/imgsatelite/. [Último acceso: 12 Noviembre 2016].
dcterms.references	E. Chuvieco, Fundamentos de teledetección espacial, Segunda edición, Madrid, España: RIALP, S.A., 1990.
dcterms.references	Consultora ScanTerra, « ScanTerra (Argentina),» 2006. [En línea]. Available: http://www.scanterra.com.ar/conozca_mas.html#imagen. [Último acceso: 12 Noviembre 2016].
dcterms.references	J. Álvarez, Selección y validación de modelos para la estimación de la biomasa aérea en los bosques naturales de Colombia. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales-IDEAM., Bogotá D.C., Colombia, 2011.
dcterms.references	Pueblo Colombiano, «Constitución política de Colombia,» 1991. [En línea]. Available: http://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=4125. [Último acceso: 17 Noviembre 2016].
dcterms.references	O. E. Rodriguez Chavez y H. A. Arredondo Bautista, «Manual para el manejo de procesamiento de imágenes satelitales obtenidas del sensor remoto MODIS de la NASA, aplicado en estudios de ingeniería civil.,» Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia, 2005.
dcterms.references	C. d. Colombia, «Ley 99 de 1993,» 22 Diciembre 1993. [En línea]. Available: http://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=297. [Último acceso: 11 Noviembre 2016].
dcterms.references	Presidente de la república (Álvaro Uribe), «Decreto 208 de 2004,» 27 Enero 2004. [En línea]. Available: http://www.igac.gov.co/wps/wcm/connect/68ab5a00429cf8ef9adcbf319c499db2/De c208-2004.pdf?MOD=AJPERES. [Último acceso: 16 Noviembre 2016]
dcterms.references	] I. A. V. Humboldt, Servicios ambientales y valoración económica en las reservas naturales de la sociedad civil, Cali, 2005.
dcterms.references	B. E. Alzate, «Introducción al procesamiento de imágenes digitales.,» [En línea]. Available: https://es.scribd.com/doc/203511609/introduccion procesamiento-imagenes-satelitales. [Último acceso: 04 Noviembre 2016]
dcterms.references	Universidad de Piura, Índices de vegetación., Miraflores, Perú: Universidad de Piura.
dcterms.references	M. Abaurrea Pereda , «Comparación de índices de vegetación en zona semiárida de Navarra,» de "material y métodos", Navara, España., Universidad Pública de Navarra - UPNA, 2013, pp. 11 - 12.
dcterms.references	J. Anaya, E. Chuvieco y A. Palacios, «Estimación de biomasa aérea en Colombia a partir de imágenes MODIS,» Revista de Teledetección, pp. 5-22, 2008.
dcterms.references	E. Cabrera , G. Galindo y . D. Vargas, Protocolo de Procesamiento Digital de Imágenes para la Cuantificación de la Deforestación en Colombia, Nivel Nacional Escala Gruesa y Fina. Instituto de Hidrología, Meteorología, y Estudios Ambientales - IDEAM-, Bogotá, Colombia, 2011.
dcterms.references	NASA; USGS;, «Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC),» 14 Abril 2014. [En línea]. Available: https://lpdaac.usgs.gov/dataset_discovery/modis/modis_products_table/mod13q1. [Último acceso: 09 Noviembre 2016]

Determinación de Zonas con Mayor Estabilidad Ambiental en el Complejo de Páramos Guantiva la Rusia mediante Índices Espectrales

Archivos

Bloque original

Bloque de licencias

Colecciones