La Inteligencia artificial como apoyo educativo en el aprendizaje de la programación en los estudiantes de ingeniería de sistemas de la Universidad Santo Tomás

Cargando...
Miniatura

Enlace al recurso

DOI

ORCID

Google Scholar

Cvlac

gruplac

Descripción Dominio:

Título de la revista

ISSN de la revista

Título del volumen

Editor

Universidad Santo Tomás

Compartir

Documentos PDF

Descripción

Aprender a programar suele ser complicado para los estudiantes debido a factores como la motivación, los estilos de aprendizaje y la experiencia previa. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) se presenta como una solución prometedora para enfrentar estos retos. Este artículo identifica y analiza las herramientas de IA más relevantes, como ChatGPT, GitHub Copilot, GPTutor y OpenAI Codex, y su capacidad para apoyar el aprendizaje de la programación. Mediante una revisión sistemática basada en la metodología PRISMA, se exploró cómo estas herramientas facilitan el aprendizaje de los estudiantes de ingeniería de sistemas, proporcionando asistencia en la identificación y corrección de errores, creación de código y comprensión de conceptos complejos. Los resultados indican que estas tecnologías no solo mejoran el proceso de aprendizaje, sino que también enriquecen la experiencia educativa. Sin embargo, se destacan desafíos como la variabilidad en la precisión de las herramientas y el riesgo de uso indebido, lo que resalta la necesidad de actualizar políticas educativas y fomentar un uso responsable

Abstract

Learning to code is often difficult for students due to factors such as motivation, learning styles, and prior experience. However, artificial intelligence (AI) is presented as a promising solution to address these challenges. This article identifies and analyzes the most relevant AI tools, such as ChatGPT, GitHub Copilot, GPTutor, and OpenAI Codex, and their ability to support programming learning. Through a systematic review based on the PRISMA methodology, it was explored how these tools facilitate the learning of systems engineering students, providing assistance in identifying and correcting errors, creating code, and understanding complex concepts. The results indicate that these technologies not only improve the learning process, but also enrich the educational experience. However, challenges such as variability in the accuracy of the tools and the risk of misuse are highlighted, highlighting the need to update educational policies and encourage responsible use.

Idioma

spa

Palabras clave

Citación

Bravo, H. (2024). La Inteligencia artificial como apoyo educativo en el aprendizaje de la programación en los estudiantes de ingeniería de sistemas de la Universidad Santo Tomás. [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.

Licencia Creative Commons

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia