La Inteligencia artificial como apoyo educativo en el aprendizaje de la programación en los estudiantes de ingeniería de sistemas de la Universidad Santo Tomás

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dc.contributor.advisorMendoza Moreno, Juan Francisco
dc.contributor.advisorContreras Ortiz, Martha Susana
dc.contributor.authorBravo Cepeda, Héctor Mauricio
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomásspa
dc.date.accessioned2025-01-16T22:22:08Z
dc.date.available2025-01-16T22:22:08Z
dc.date.issued2024-12-12
dc.descriptionAprender a programar suele ser complicado para los estudiantes debido a factores como la motivación, los estilos de aprendizaje y la experiencia previa. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) se presenta como una solución prometedora para enfrentar estos retos. Este artículo identifica y analiza las herramientas de IA más relevantes, como ChatGPT, GitHub Copilot, GPTutor y OpenAI Codex, y su capacidad para apoyar el aprendizaje de la programación. Mediante una revisión sistemática basada en la metodología PRISMA, se exploró cómo estas herramientas facilitan el aprendizaje de los estudiantes de ingeniería de sistemas, proporcionando asistencia en la identificación y corrección de errores, creación de código y comprensión de conceptos complejos. Los resultados indican que estas tecnologías no solo mejoran el proceso de aprendizaje, sino que también enriquecen la experiencia educativa. Sin embargo, se destacan desafíos como la variabilidad en la precisión de las herramientas y el riesgo de uso indebido, lo que resalta la necesidad de actualizar políticas educativas y fomentar un uso responsablespa
dc.description.abstractLearning to code is often difficult for students due to factors such as motivation, learning styles, and prior experience. However, artificial intelligence (AI) is presented as a promising solution to address these challenges. This article identifies and analyzes the most relevant AI tools, such as ChatGPT, GitHub Copilot, GPTutor, and OpenAI Codex, and their ability to support programming learning. Through a systematic review based on the PRISMA methodology, it was explored how these tools facilitate the learning of systems engineering students, providing assistance in identifying and correcting errors, creating code, and understanding complex concepts. The results indicate that these technologies not only improve the learning process, but also enrich the educational experience. However, challenges such as variability in the accuracy of the tools and the risk of misuse are highlighted, highlighting the need to update educational policies and encourage responsible use.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Informáticospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationBravo, H. (2024). La Inteligencia artificial como apoyo educativo en el aprendizaje de la programación en los estudiantes de ingeniería de sistemas de la Universidad Santo Tomás. [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/59021
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Tunjaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería de Sistemasspa
dc.publisher.programIngeniería Informáticaspa
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