Automatización en la empresa MQA Business Consultants mediante al adopción de herramientas de ingeniería para mejorar la eficiencia y seguridad en la gestión de datos
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2024-01-22
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Resumen
En la era digital actual, la seguridad de la información se ha convertido en un aspecto crítico para cualquier organización. En este nuevo panorama, la seguridad de los datos es una pieza fundamental para el funcionamiento óptimo de cualquier organización, ya que la administración de datos abarca más que su simple almacenamiento; implica el aseguramiento de su transferencia eficiente y segura (Pérez, 2022). Este trabajo de opción de grado se focaliza en un reto de gran relevancia: la automatización de la gestión de datos de la empresa MQA, lo cual se enfrentan a la problemática de gestionar de manera segura y eficaz su base de datos con información confidencial de sus clientes. En la actualidad, se utiliza la herramienta KeePass para esta tarea, sin embargo, el proceso de transferencia de datos es manual, lo cual implica un considerable consumo de tiempo y un incremento en el riesgo de errores humanos.
El enfoque de este trabajo busca transformar y optimizar este proceso mediante la automatización. El resultado esperado es una solución que mejore tanto la eficiencia como la seguridad en la gestión de los datos de MQA. Abordando este desafío, se propone la automatización del proceso de transferencia de datos a KeePass utilizando Python, un lenguaje de programación versátil y poderoso; esta innovadora solución no sólo incrementará la eficiencia, reduciendo significativamente el tiempo requerido para la transferencia de datos, sino también disminuirá la probabilidad de errores humanos, fortaleciendo de esta manera la seguridad en el manejo de la información (Visionnaire, 2018) Para hacer efectiva la propuesta, por medio de Google Colaboratory, una herramienta en línea que facilita la implementación de código Python y su integración con librerías populares
(Camarillo, 2021), se diseñó un sistema que ofrecerá una gama de funcionalidades, desde la conexión a la base de datos actual de MQA, la extracción automática de información relevante, hasta la interacción directa con KeePass para cargar automáticamente los datos extraídos. La implementación de esta propuesta tiene un impacto de gran relevancia. No sólo
reducirá el tiempo de transferencia de datos de 2-3 días hábiles a aproximadamente 4 horas, sino que también mejorará la eficiencia y la seguridad de los datos. Esta solución automatizada para la gestión de datos proporcionará beneficios tangibles a MQA, mejorando significativamente la eficiencia y seguridad de la transferencia de datos, y protegiendo de manera más eficiente la información confidencial de los clientes.
Abstract
Idioma
Palabras clave
Citación
Yañez Bautista, L. (2023). Automatización en la empresa MQA Business Consultants mediante al adopción de herramientas de ingeniería para mejorar la eficiencia y seguridad en la gestión de datos. [Informe de pasantía, Universidad Santo Tomás]. Repositorio
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