Análisis del impacto las ventas de productos agrícolas debido a variables climaticas o sociales en la Empresa Agroinsumos Tamalaca S.A.S

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorMarenco Porto, Carlos Andres
dc.contributor.authorVásquez Amado, Jose Daniel
dc.contributor.authorOtalvaro Castañeda, Juan Pablo
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomas
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001559608
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=-7QVmhUAAAAJ&hl=es
dc.contributor.gruplachttps://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000019947
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2969-5040
dc.date.accessioned2025-05-06T20:01:35Z
dc.date.available2025-05-06T20:01:35Z
dc.date.issued2024-12-14
dc.description: La investigación evalúa el efecto de las condiciones climáticas y sociales sobre las ventas de insumos agrícolas en la empresa Agroinsumos Tamalaca S.A.S. en el departamento del Meta, Colombia. Con un enfoque cuantitativo y descriptivo, el estudio recopila y procesa datos históricos de ventas entre 2015 y 2023, empleando herramientas de ciencia de datos y algoritmos de regresión lineal. Se identificaron patrones estacionales en productos específicos, destacándose un incremento en las ventas de fungicidas e insecticidas en períodos de alta pluviosidad y disminuciones en abonos debido a fluctuaciones en los costos de insumos. El análisis estadístico realizado con Python y Google Colab reveló que un 82% de la variabilidad en las ventas se explica mediante variables climáticas, aportando una perspectiva predictiva robusta que permite a la empresa ajustar su inventario y planificación de ventas de acuerdo con la previsión meteorológica. En la investigación se consolidan la importancia de integrar datos climáticos en la gestión comercial de insumos agrícolas para mejorar la resiliencia ante cambios ambientales y optimizar la toma de decisiones en contextos agrícolas variables.spa
dc.description.abstractThe research evaluates the effect of climatic and social conditions on sales of agricultural inputs in the company Agroinsumos Tamalaca S.A.S. in the department of Meta, Colombia. Using a quantitative and descriptive approach, the study collects and processes historical sales data between 2015 and 2023, employing data science tools and linear regression algorithms. Seasonal patterns in specific products were identified, highlighting an increase in sales of fungicides and insecticides during periods of high rainfall and decreases in fertilizers due to fluctuations in input costs. The statistical analysis performed with Python and Google Colab revealed that 82% of the variability in sales is explained by climatic variables, providing a robust predictive perspective that allows the company to adjust its inventory and sales planning according to the weather forecast. The research consolidates the importance of integrating climate data into the commercial management of agricultural inputs to improve resilience to environmental changes and optimize decision making in variable agricultural contexts.spa
dc.description.domainhttp://www.ustavillavicencio.edu.co/home/index.php/unidades/extension-y-proyeccion/investigacionspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationVasquez Amado, J y Otalvaro Castañeda, J. (2024). Análisis del impacto las ventas de productos agrícolas debido a variables climaticas o sociales en la Empresa Agroinsumos Tamalaca S.A.S. [Articulo Académico, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/67255
dc.publisher.branchCRAI-USTA Villavicencio
dc.relation.referencesAlfredo Mompó. (2022). Mompo - Usos de la Ciencia de Datos aplicados al sector agricola. Anthony, K., & Contreras, B. (2021). UNIVERSIDAD TÉCNICA DE BABAHOYO. Bermeo Almeida, O. X. (2022). Big Data en la predicción meteorológica para cultivos. Revista Alfa, 6(16), 33–47. https://doi.org/10.33996/revistaalfa.v6i16.148 Edwin Arévalo. (2020). Arévalo_TE-SD. Fernanda Parra Grazt, M., & Santo Tomás, U. (2024). Magíster en Ingeniería. Jenny Chávez. (2021). Universidad Andina Simón Bolívar. Kalpana, P. (2023). Crop Yield Prediction Using Machine Learning. REST Journal on Data Analytics and Artificial Intelligence, 2(1), 16–20. https://doi.org/10.46632/jdaai/2/1/3 Lucía De Val, A. (2023). Trabajo Fin de Grado. Moreno, F. (2017). Análisis De Los Efectos Del Cambio Climático Sobre El Comportamiento De La. Ocampo, juan. (2018). ESTUDIO DE FACTIBILIDAD PARA EL ALMACEN AGRICOLA. Pablo Castaño. (2020). Trabajo Fin de Grado. Palacios, S. (2022). Tesis para optar el Título de Ingeniero Industrial y de Sistemas. DANE. (2024). Producto Interno Bruto (PIB). https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por- Rubí, J. R. (2023). Análisis de vulnerabilidad agrícola al cambio climático para la región del Sistema de la Integración Centroamericana (SICA). www.issuu.com/publicacionescepal/stacks Sidhu, B. S. (2023). How can machine learning help in understanding the impact of climate change on crop yields? Environmental Research Letters, 18(2). https://doi.org/10.1088/1748-9326/acb164 Sloan, K. (2019). One Size Does Not Fit All: Private-Sector Perspectives on Climate Change, Agriculture and Adaptation. In The Climate-Smart Agriculture Papers (pp. 227–233). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-92798-5_19 Vélez-Torres, Á. (2016). Perception of climate change of semi-urban and rural farmers of León, Guanajuato. Revista de Geografía Agrícola, 57, 179–190. https://doi.org/10.5154/r.rga.2016.57.008 Viteri, I. A. (2010). DOCUMENTO DE ANÁLISIS DEL SECTOR FORESTAL EN EL CONTEXTO DE ADAPTACIÓN Y MITIGACIÓN AL CAMBIO CLIMÁTICO DEL SECTOR USO DE SUELO, CAMBIO DE SUELO, Y SILVICULTURA (FORESTAL) EN EL ECUADOR.spa
dc.rightsAtribución 2.5 Colombia
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/
dc.subject.keywordFungicidesspa
dc.subject.keywordFertilizersspa
dc.subject.keywordSeedsspa
dc.subject.keywordInsecticidesspa
dc.subject.keywordAgroinsumosspa
dc.subject.keywordSalesspa
dc.subject.keywordAlgorithmspa
dc.subject.keywordGoogle Colabspa
dc.subject.keywordSalesspa
dc.subject.keywordClimatespa
dc.subject.keywordSocialspa
dc.subject.lembComercialización de productos agrícolas - Análisis de datos
dc.subject.lembAlgoritmos - Análisis estadistico
dc.subject.lembProducción agrícola - Ventas
dc.subject.lembCambio climático - Fungicidas
dc.subject.lembInvestigación aplicada
dc.subject.lembAnálisis de datos - Python
dc.subject.lembAnálisis de información - Google colab
dc.subject.lembIngeniería Industrial - Investigaciones
dc.subject.lembTesis y Disertaciones académicas
dc.subject.proposalFungicidasspa
dc.subject.proposalAbonosspa
dc.subject.proposalSemillasspa
dc.subject.proposalInsecticidasspa
dc.subject.proposalAgroinsumosspa
dc.subject.proposalVentasspa
dc.subject.proposalAlgoritmospa
dc.subject.proposalGoogle Colabspa
dc.subject.proposalVentasspa
dc.subject.proposalClimaspa
dc.subject.proposalSocialspa
dc.titleAnálisis del impacto las ventas de productos agrícolas debido a variables climaticas o sociales en la Empresa Agroinsumos Tamalaca S.A.S
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryGeneración de Nuevo Conocimiento: Artículos publicados en revistas especializadas - Electrónicosspa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Miniatura
Nombre:
2024juanotalvaro.pdf
Tamaño:
964.87 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Miniatura
Nombre:
Licencia de uso
Tamaño:
191.66 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Miniatura
Nombre:
Licencia de uso
Tamaño:
206.56 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
807 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

NAKOTA: Sociedad, Emprendimiento, Innovación e Industria